句法

描述

dcv = dcovary（nfactor，固定）使用坐标 - 交换算法生成一个d- 与线性加性模型的最佳设计nFactor因素，受到模型包括固定协变量因素的限制。固定的。设计中的运行次数是行中的行数固定的。该设计DCV增强固定的带有用于型号处理的初始列。

[dcv，x] = dcovary（nfactor，固定）还返回设计矩阵X与设计相关。

[dcv，x] = dcovary（nfactor，固定，模型）使用在模型。模型是以下之一：

• “线性”- 恒定和线性术语。这是默认值。

• '相互作用'- 恒定，线性和相互作用项

• “二次”- 恒定，线性，互动和平方术语

• “纯Quadratic”- 恒定，线性和平方术语

列的顺序X用于完整的二次模型n术语是：

1. 恒定术语

2. 顺序1、2，...，，，n

3. （1，2），（1，3），...的交互条款n），（2，3），...n- 1，n）

4. 顺序1、2，...，，，n

其他模型以相同的顺序使用这些术语的子集。

或者，模型可以是指定任意顺序多项式术语的矩阵。在这种情况下，模型每个因子应具有一个列，对于模型中的每个项，应具有一行。任何行中的条目模型是列中因素的力量。例如，如果模型有因素x1，，，，x2， 和X3，然后一排[0 1 2]在模型指定术语（x1。^0）。*（x2。^1）。*（x3。^2）。一排所有的零模型指定一个恒定术语，可以省略。

[DCV，X] = Daugment（...，，，参数1，，，，val1，，，，参数2，，，，val2，...））指定设计的其他参数/​​值对。有效参数及其值在下表中列出。

例子

示例1

假设您希望设计能够估算三因素线性添加剂模型中的参数，其中八次必须在不同的时间进行。如果该过程经历时间线性漂移，则可能需要将运行时间作为模型中的变量包括在内。产生如下的设计：

时间= linspace（-1,1,8）';[dCV1,X] = dcovary(3,time,'linear') dCV1 = -1.0000 1.0000 1.0000 -1.0000 1.0000 -1.0000 -1.0000 -0.7143 -1.0000 -1.0000 -1.0000 -0.4286 1.0000 -1.0000 1.0000 -0.1429 1.0000 1.0000 -1.0000 0.1429-1.0000 1.0000 -1.0000 0.4286 1.0000 1.0000 1.0000 0.7143 -1.0000 -1.0000 1.0000 1.0000 X = 1.0000 -1.0000 1.0000 1.0000 -1.0000 1.0000 1.0000 -1.0000 -1.0000 -0.7143 1.0000 -1.0000 -1.0000 -1.0000 -0.4286 1.0000 1.0000 -1.0000 1.0000 -0.1429 1.00001.0000 1.0000 -1.0000 0.1429 1.0000 -1.0000 1.0000 -1.0000 0.4286 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.7143 1.7143 1.0000 -1.0000 -1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000

列矢量时间是固定因素，标准化为±之间的值1。固定因子中的行数指定设计中的运行次数。最终的设计DCV每次给出三个受控模型因素的因子设置。

示例2

以下示例使用Dummyvar函数将八轮实验阻塞到4个尺寸2的块中，以估算具有两个因素的线性加性模型：

固定= dummyvar（[[1 1 2 2 3 3 3 4 4]）;dcv2 = dcovary（2，固定（：，1：3），'linear'）dcv2 = 1 1 1 1 0 0 0-1 -1 1 0 0 -1 0 0 -1 0 1 0 1 0 1 0 1 -1 0 1 -1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1-1 -1 0 0 1 -1 1 0 0 0 0 1 -1 0 0 0 0

前两列的DCV2包含两个因素的设置；最后三列是四个块的虚拟变量编码。

也可以看看

Cordexch|仪式|Dummyvar