解释

指数参数估计

句法

muhat = expfit（数据） [Muhat，Muci] = Expfit（数据） [Muhat，Muci] = Expit（数据，alpha） [...] = Expfit（数据，Alpha，检查） [...] = expfit（数据，alpha，censoring，freq）

muhat = expfit（数据）估计呈指数分布样本的平均值数据。每个条目muhat对应于一列中的数据数据。

[Muhat，Muci] = Expfit（数据）返回矩阵中平均参数估计值的95％置信区间粘液。第一行粘液包含置信区间的下限，第二行包含上限。

[Muhat，Muci] = Expit（数据，alpha）返回100（1-α）参数估计的置信区间％，其中α是范围内的值[0 1]指定置信区间的宽度。默认，α是0.05，对应于95％的置信区间。

[...] = Expfit（数据，Alpha，检查）接受布尔矢量，审查，大小与数据，对于右审查的观测值，为1，对于准确观察到的观察值为0。数据必须是一个向量才能传递参数审查。

[...] = expfit（数据，alpha，censoring，freq）接受频率向量，弗雷克大小与数据。通常，弗雷克包含用于相应元素的整数频率数据，但可以包含任何非负值。传递[]为了α，，，，审查，或者弗雷克使用其默认值。

以下估计平均值亩指数分布的数据，并为估计返回95％的置信区间：

Mu = 3;data = exprnd（MU，100,1）;％模拟数据[Muhat，Muci] = Expfit（数据）Muhat = 2.7511 Muci = 2.2826 3.3813

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