语法

描述

发电机= fracfactgen(计算)使用富兰克林-贝利算法来寻找最小的两级分式阶乘设计的生成器，以估计指定的线性模型项条款．条款字符向量是由字组成的吗52区分大小写字母一个-Z，由空格分隔。使用“一个”——“z”对于前26个因素，如果有必要，“一个”——“Z”剩下的因素。例如,Terms = 'a b c ab ac'．单字词表示要估计的主要效应;多字符的单词表示交互。另外,条款是一个米——- - - - - -n矩阵的0年代和1年代,米模型项的数量是否要估计和n为因子的个数。例如,如果条款包含行[0 1 0 0]和[1 0 0 1]，然后是因子b以及各因素之间的相互作用一个和d包含在模型中。发电机是字符向量的单元数组，每个单元有一个生成器。通过发电机来fracfact产生分数因子设计和相应的混杂模式。

发电机= fracfactgen(术语中,k)返回带有2的两级分数阶乘设计的生成器^k运行,如果可能的话。如果k是［］，fracfactgen找到最小的设计。

发电机= fracfactgen (k, R)找到具有分辨率的设计R(如果可能的话)。默认分辨率为3.．

一个设计的决议R是“不”吗n-因素的相互作用与任何其他影响包含小于R- - - - - -n的因素。因此，决议III的设计不会混淆主效应，但可能会混淆它们与双向交互，而决议IV的设计既不会混淆主效应，也不会混淆双向交互，但可能混淆双向交互。

如果fracfactgen如果无法找到符合要求分辨率的设计，则会试图找到一个足以校准模型的低分辨率设计。如果成功，它将返回低分辨率设计的生成器以及警告。如果失败，则返回一个错误。

发电机= fracfactgen (k, R,基本)也接受一个矢量基本指定将被视为基本因素的因素的指数。这些因素在设计中得到了全因子处理。默认情况下包含的因素是中最高阶交互的一部分条款．

例子

假设您希望确定四个两级因素的影响，它们之间可能存在双向交互。全析因设计需要2⁴= 16分。的fracfactgen函数为分辨率IV(分离主要效果)的分式设计找到生成器，该设计只需要2^3.= 8:

generator = fracfactgen('a bc d'，3,4)

得到了更经济的设计和相应的混杂模式fracfact：

(dfF,混淆)= fracfact(发电机)dfF = 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1混淆=“术语”“发电机”“混淆”的X1的“X1的“X2”“b”“X2”“X3”“c”“X3”“X4”“abc”“X4”“X1 * X2”“ab”“X1 * X2 + X3 * X4”“X1 * X3”“交流”的X1 * X3 + X2 * X4“X1 * X4”“公元前”X1 * X4 + X2 * X3的X2 * X3的“公元前”“X1 * X4 + X2 * X3”“X2 * X4”“交流”的X1 * X3 + X2 * X4“X3 * X4”“ab”“X1 * X2 + X3 * X4”

例如，混淆模式显示了之间的双向交互X1和X2是被双向互动所迷惑X3和X4．

参考文献

另请参阅

fracfact|阿达玛