加格尔
计量可重复性和可重复性研究
句法
gagerr(y,{part,operator})
Gagerr(Y,小组)
gagerr(Y,部分)
gagerr(...,参数1
,,,,val1
,,,,参数2
,,,,val2
,...))
[表,统计] = gagerr(...)
描述
gagerr(y,{part,operator})
对测量进行计量可重复性和可重复性研究y
收集操作员
上部分
。y
是包含不同部分测量的列矢量。部分
和操作员
是分类变量,数字向量,字符矩阵或字符矢量的单元格数组。元素中的数量部分
和操作员
应该与y
。
加格尔
在命令窗口中打印一张表,其中差异,标准偏差,研究VAR(5.15)X
标准偏差)列出了不同来源的各个百分比。摘要统计数据在表下方打印出,给出了不同类别的数量(NDC)和总变化的量级R&R的百分比(PRR)。
加格尔
还绘制了一个条形图,显示了变化的不同组成部分的百分比。量规R&R,可重复性,可重复性和部分对部分变化绘制为四个垂直条。差异和研究VAR被绘制为两组。
要使用NDC确定测量系统的能力,请使用以下准则:
如果NDC> 5,则能够测量系统。
如果NDC <2,则测量系统没有能力。
否则,测量系统可能是可以接受的。
要使用PRR确定测量系统的能力,请使用以下准则:
如果PRR <10%,则能够测量系统。
如果PRR> 30%,则测量系统没有能力。
否则,测量系统可能是可以接受的。
Gagerr(Y,小组)
对测量的计量R&R研究y
和部分
和操作员
代表团体
。团体
是一个数字矩阵,其第一列和第二列分别指定了不同的零件和操作员。行中的数量团体
应该与中的元素数量相同y
。
gagerr(Y,部分)
对测量的计量R&R研究y
没有操作员信息。假设所有可变性均由部分
。
gagerr(...,
使用以下一个或多个参数名称/值对进行量规R&R研究:参数1
,,,,val1
,,,,参数2
,,,,val2
,...))
'规格'
- 分别定义过程的下限和上限的两元素向量。在这种情况下,命令窗口中打印的摘要统计信息包括精度与容忍度比(PTR)。此外,条形图还包括一个额外的组,即公差的百分比。要使用PTR确定测量系统的能力,请使用以下准则:
如果PTR <0.1,则能够测量系统。
如果PTR> 0.3,则测量系统是不合时宜的。
否则,测量系统可能是可以接受的。
“打印”
- 一个值'上'
或者'离开'
这表明是否应在命令窗口中打印表格输出。默认值是'上'
。'printgraph'
- 一个值'上'
或者'离开'
这表明是否应绘制条形图。默认值是'上'
。“ Randomererator”
- 逻辑价值,真的
或者错误的
,这表明是否有效操作员
是随机的。默认值是真的
。'模型'
- 要使用的模型,由以下方式指定:“线性”
- 仅主要效果(默认)'相互作用'
- 主要效果以及两因素相互作用“嵌套”
- 巢操作员
在部分
默认值是
“线性”
。
[表,统计] = gagerr(...)
返回6 x-5矩阵桌子
和一个结构统计
。列桌子
,从左到右,表示方差,方差百分比,标准偏差,研究VAR和研究VAR的百分比。行桌子
,从上到下,表示不同的变化来源:量规R&R,可重复性,可重复性,操作员,操作员和部分交互以及部分。统计
是包含用于测量系统性能的摘要统计的结构。领域统计
是:
NDC
- 不同类别的数量prr
- 总变化的量规R&R的百分比ptr
- 精度与容忍度。值是南
如果参数'规格'
没有给出。