文档

GammaDistribution

γ概率分布对象

扩展所有的页面

描述

一个GammaDistribution对象包含参数,模型描述和伽马概率分布的样本数据。

伽马分布是一个分布的两个参数家庭用于模型的指数分布的随机变量。卡方和指数分布,伽马分布的特殊情况,单参数分布,修复两个γ参数之一。

伽马分布使用以下参数。

参数 描述 金宝app
一个 形状参数 一个 > 0
b 尺度参数 b ≥ 0

创建对象

统计和机器学习工具箱™提供了几种方法来创建一个GammaDistribution概率分布对象。

  • 创建一个GammaDistribution使用对象与指定参数值makedist。

    pd= makedist(γ)创建一个GammaDistribution对象形状参数使用默认参数值(一个= 1)和尺度参数(b = 1)。

    pd= makedist(“伽马”,“一个”,一个“b”,b)创建一个GammaDistribution对象使用指定的参数值一个和b。

    额外的语法选项,请参阅makedist。

  • 适合GammaDistribution对象的数据使用fitdist。

    pd= fitdist (x、“伽马”)创建一个GammaDistribution对象通过拟合伽马分布数据中包含的列向量,x。

    额外的语法选项,请参阅fitdist。

  • 交互式地适合GammaDistribution使用数据对象分布健康应用,distributionFitter。

属性

全部展开

伽马分布形状参数,存储为一个积极的标量值。

数据类型:单|双

伽马分布的尺度参数,存储为负的标量值。

数据类型:单|双

概率分布的名字,存储为一个特征向量。这个属性是只读的。

数据类型:字符

用于分布拟合、数据存储为一个结构,其中包含以下几点:

  • 数据:数据向量用于分布拟合。

  • 岑:如果没有审查向量,或空。

  • 频率如果没有:频率向量,或空。

这个属性是只读的。

数据类型:结构体

逻辑信号截断分布、存储为一个逻辑值。如果IsTruncated=0分布是不会被删除的。如果IsTruncated=1分布是截断。这个属性是只读的。

数据类型:逻辑

概率分布参数的数量,存储为一个正整数的值。这个属性是只读的。

数据类型:单|双

协方差矩阵的参数估计,存储为一个p——- - - - - -p矩阵,p在分布参数的数量。(我,j)元素之间的协方差的估计我th参数和j参数。(我,我)元素的估计方差我参数。如果参数我估计是固定的,而不是通过拟合分布数据,那么(我,我协方差矩阵的元素都是0。这个属性是只读的。

数据类型:单|双

分布参数描述,存储单元阵列的特征向量。每个单元格都包含一个简短描述的一个分布参数。这个属性是只读的。

数据类型:字符

固定的逻辑信号参数,存储为一个逻辑值数组。如果0中相应的参数ParameterNames数组是不固定的。如果1中相应的参数ParameterNames数组是固定的。这个属性是只读的。

数据类型:逻辑

分布参数名称、存储单元阵列的特征向量。这个属性是只读的。

数据类型:字符

分布参数值,存储为一个向量。这个属性是只读的。

数据类型:单|双

截断时间间隔的概率分布,存储为一个向量包含上下截断边界。这个属性是只读的。

数据类型:单|双

对象的功能

提供 累积分布函数
icdf 逆累积分布函数
位差 四分位范围
的意思是 的概率分布
中位数 中值的概率分布
negloglik 负对数概率分布的可能性
paramci 概率分布参数的置信区间
pdf 概率密度函数
proflik 配置文件似然函数概率分布
随机 随机数
性病 标准偏差的概率分布
截断 截断概率分布对象
var 概率分布的方差

例子

全部展开

打开脚本

创建一个伽马分布对象使用默认参数值。

pd = makedist (“伽马”)
pd = GammaDistribution伽马分布b = 1 = 1
打开脚本

创建一个伽马分布对象指定参数值。

pd = makedist (“伽马”,“一个”2,“b”4)
pd = GammaDistribution伽马分布= 2 b = 4

计算分布的均值。

m =意味着(pd)
m = 8

另请参阅

||

主题

这个主题有帮助吗?
统计和机器学习工具箱文档
其他文档
金宝app

试着用MATLAB仿真软金宝app件,和其他产品下载188bet金宝搏

得到审判现在