句法

描述

smpl = mhsample（start，nsamples，'pdf'，pdf，'preppdf'，preppdf，'proprnd'，proprnd）画nsamples来自目标固定分布的随机样品PDF使用大都市杂货算法。

开始是包含马尔可夫链的起始值的行矢量，nsamples是指定要生成的样本数的整数，并且PDF，，，，proppdf， 和前身是使用使用的功能句柄@。proppdf定义提案分布密度，并前身定义提案分布的随机数发生器。PDF和前身以与类型和大小相同类型和大小的输入以一个参数开始。proppdf将两个参数作为输入，其类型和大小与开始。

SMPL是包含样品的列矢量或矩阵。如果首选对数密度函数，'PDF'和'proppdf'可以替换'logpdf'和“ logproppdf”。大都市杂物算法中使用的密度函数不一定是标准化的。

提案分布问（（X，，，，y）给出选择的概率密度X作为下一点y是当前点。有时被写成问（（X|y）。

如果是proppdf或者logPropPDF满足问（（X，，，，y）=问（（y，，，，X），即，提案分布是对称的，mhsample实施随机步行大都市束缚采样。如果是proppdf或者logPropPDF满足问（（X，，，，y）=问（（X），即，提案分布独立于当前值，mhsample实施独立的大都市束缚采样。

smpl = mhsample（...，'对称'，sym）画nsamples来自目标固定分布的随机样品PDF使用大都市杂货算法。符号是指示提案分布是否对称的逻辑值。默认值为false，对应于不对称的建议分布。如果符号是真的，例如，提案分布是对称的，proppdf和logPropPDF是可选的。

smpl = mhsample（...，'burnin'，k）生成一个马尔可夫链，在起点和k^Th生成序列中省略了点。超越k^Th保持点。k是一个非负整数，默认值为0。

smpl = mhsample（...，'thin'，m）生成一个马尔可夫链M-1在......之外m生成序列中省略的值。m是一个积极整数，默认值为1。

smpl = mhsample（...，'nchain'，n）生成n马尔可夫链使用大都市杂货算法。n是一个正整数，默认值为1。SMPL是包含样品的矩阵。最后一个维度包含单个链的索引。

[SMPL，ACCEPT] = MHSample（...）也返回接受，拟议分布的接受率。接受如果生成单个链，则是标量，如果生成多个链，则为矢量。

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