多信号一维聚类- MATLAB mdwtcluster - 金宝app,下载188bet金宝搏,金宝搏官方网站

语法

S = mdwtcluster(X) S = mdwtcluster(X，'PropName1'，PropVal1，'PropName2'，PropVal2，…)

描述

S = mdwtcluster(X)从层次集群树构造集群。输入矩阵X在行方向上使用DWT函数分解哈雾小波和允许的最大电平。

S = mdwtcluster(X，'PropName1'，PropVal1，'PropName2'，PropVal2，…)允许您修改某些属性。的有效选项PropName是:

注意:mdwtcluster需要统计和机器学习工具箱™

`“dirDec”`	`“r”`(行)或`“c”`(列)。默认值为`“r”`．
`“水平”`	DWT分解的级别。默认值为: `水平=修复(log2(大小(X, d)))` 在哪里`d = 1`或`d = 2`，视乎`dirDec`价值。
`“wname”`	用于小波变换的小波名称。默认值为`“哈雾”`．
`“dwtEXTM”`	DWT扩展模式(参见`dwtmode`）.
`“pdist”`	参见统计和机器学习工具箱`pdist`函数。默认值为`“欧几里得”`．
`“链接”`	参见统计和机器学习工具箱`链接`函数。默认值为`“病房”`．
`“maxclust”`	集群个数。缺省值为6。输入变量可以是一个向量。
`“lst2clu”`	包含要分类的数据列表的单元格数组。如果`N`是分解的级别，单元格允许的名称值为: `“年代”`——信号 `“aj”`-水平逼近`j` `' dj '`-详尽程度`j` `“caj”`-水平近似系数`j` `“cdj”`-一级细节系数`j` 默认值为`{“s”;“ca1”;…;'可以'}`．

对于每个分区，输出结构S是这样的j：

`S.Idx (:, j)`	包含从分层集群树(请参阅`集群`在统计和机器学习工具箱软件中)。
`S.Incons (:, j)`	包含层次集群树中每个非叶节点的不一致值(参见统计和机器学习工具箱软件功能)`不一致的`）.
`S.Corr (j)`	包含分区的综合相关系数(参见统计和机器学习工具箱软件功能)`cophenet`）.

请注意如果maxclustVal是向量吗IdxCLU多维数组是这样的吗IdxCLU (: j k)包含从层次群集树中获得的群集号k集群。

例子

负载elecsig10 lst2clu ={‘s’,‘ca1, ca3, ' ca6 '};%计算多信号聚类产生的结构S = mdwtcluster(signals，'maxclust'，4，'lst2clu'，lst2clu) S = IdxCLU: [70x4 double] Incons: [69x4 double] Corr:[0.7920 0.7926 0.7947 0.7631] %检索聚类索引IdxCLU = s.d xclu;%绘制第一个聚类图(signals(IdxCLU(:，1)==1，:)'，'r');抓住;绘制第三个聚类图(signals(IdxCLU(:，1)==3，:)'，'b')

检查分区的相等性equalPART = isequal(IdxCLU(:，1)，IdxCLU(:，3))，因此我们可以看到，我们在3级使用%的近似系数而不是原始的%信号获得相同的分区。然后使用的信息就少得多。

另请参阅

mdwtdec|wavedec

文档

mdwtcluster

语法

描述

例子

另请参阅

在R2008a中引入

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