介绍

DSP System Toolbox™中的大多数算法都支持使用MATLAB C金宝appoder生成C代码。

MATLAB Coder的一个选项是生成一个独立的可执行文件，通过直接从终端或命令提示符启动可执行文件，它可以在MATLAB环境之外运行。

对于可调算法，最好在运行时使用UI与算法交互。实现这一点的一种方法是通过UDP发送/接收信息。

这个例子在运行时使用UDP在MATLAB和生成的独立可执行文件之间交换。方差、偏差和指数权重值从MATLAB发送到可执行程序。实际的随机信号连同平均值、均方根和方差估计值从独立的可执行文件发送回MATLAB进行绘图。

示例架构

该示例的架构由两个主要部分组成：

生成代码和构建可执行文件

您可以使用MATLAB Coder从流统计算法代码生成可读和独立的c代码。因为使用UDP，所以生成的代码和可执行文件有额外的依赖项。这些可以在MATLAB安装的/bin目录中找到。

运行脚本HelperStreamingStatsGenerateEXE将调用MATLAB编码器自动生成c代码和一个独立的可执行程序，从算法代码存在HelperStreamingStatsEXEProcessing．

运行这个例子

生成可执行文件后，运行该函数streamingStatsCodegenExampleApp启动可执行文件和设计用于与模拟交互的用户界面(UI)。UI允许您调优参数，结果立即反映在模拟中。例如，在模拟运行时为“方差”移动滑块，将影响噪声信号以及绘制的均方根和方差估计值。

UI上还有两个按钮 - “暂停模拟”按钮将保持模拟，直到再次按下它。可以通过单击“停止仿真”按钮来终止模拟。

线程

独立的可执行文件作为一个单独的进程执行。这意味着图形可以与统计计算并行运行。对于涉及图形的高性能计算来说，这是一种很有吸引力的方法。

手动调用可执行文件

而不是用系统命令要从MATLAB中启动可执行文件，可执行文件可以从终端或命令提示程序手动启动。因为此可执行文件包括UDP调用，所以DLL必须在路径上进行正确的行为。看如何在MATLAB之外运行生成的可执行文件为更多的信息。