SIL和PIL测试

通过软件在环和处理器在环执行的代码验证

使用SIL和PIL执行来验证生成的MATLAB代码的数值行为的工作流。

软件在循环执行与MATLAB编码器应用程序

使用MATLAB Coder应用程序验证生成的C/ c++代码的数值行为。

从命令行执行软件在循环

使用MATLAB命令验证生成的C/ c++代码的数值行为。

在SIL执行期间调试生成的代码

使用调试器来理解生成的代码的行为。

为MATLAB创建PIL目标连接配置

为您的目标环境定制PIL执行。

主机-目标通信的MATLAB PIL执行

使用rtiostream在PIL执行期间用于开发计算机和目标之间通信的API。

指定硬件定时器

使用代码替换工具指定硬件计时器。

处理器在循环执行与MATLAB编码器应用程序

使用MATLAB Coder应用程序验证交叉编译的目标代码的数值行为。

从命令行执行处理器在循环

使用MATLAB命令验证交叉编译目标代码的数值行为。

在命令行使用ARM Cortex-A进行PIL执行

这个示例展示了如何设置PIL执行以在命令行上验证生成的代码。

利用MATLAB Coder应用程序实现ARM Cortex-A的PIL执行

使用App执行PIL

代码生成假设的验证

PIL执行检查Hardware选项卡设置。

通过禁用固定输入检查和全局数据同步来加速SIL/PIL执行

配置代码生成参数以关闭SIL或PIL执行的固定输入检查或全局数据同步。

SIL/PIL执行支持和限制金宝app

SIL和PIL执行支持代码生成特性。金宝app

跟踪代码

MATLAB代码与生成的C/ c++代码的交互跟踪

可视化MATLAB代码和生成的C/ c++代码之间的映射。

在生成的C/ c++代码中包含注释

在生成的代码中包含MATLAB源代码作为注释。在功能横幅中包含功能帮助文本和功能签名。

Polyspace验证

MATLAB编码器生成C/ c++代码的多空间验证

检查生成的C/ c++代码中的运行时错误或缺陷。

报告生成

在报告中突出潜在的数据类型问题

突出显示导致双精度、单精度或昂贵的定点操作的MATLAB代码。

在生成的代码中查找潜在的数据类型问题

在报告中突出潜在的数据类型问题。