线性模型的识别玻璃管制造过程。实验和数据讨论了:

估计被测信号数据的传递函数。

估计一个传递函数频率响应数据。你用仿真软件®控金宝app制设计™收集从一个仿真软件模型和频率响应数据特遣部队命令来估计一个传递函数的测量数据。要运行示例与之前保存从频率响应数据估计一个传递函数部分。

计算弯曲模式的柔性翼飞机。机翼的振动响应是收集在多个点沿跨度。数据被用来确定一个系统的动态模型。提取模态参数识别模型。模态参数数据结合传感器位置信息可视化的各种弯曲模式。这个例子需要信号处理工具箱™。

几种识别方法在系统辨识工具箱™。我们开始通过模拟实验数据和使用几个估计技术来估计模型的数据。以下估计例程说明这个例子:spa、ss, tf, arx oe, armax和bj。

说明模型模拟仿真软件使用系统辨识工具箱™®可以被识别。金宝app示例描述了如何处理连续时间系统和延迟,以及输入的intersample行为的重要性。

获得一个复杂的线性近似,非线性系统的线性模型识别。该方法是基于选择激发系统的输入信号。一个线性近似拟合得到的线性模型的模拟响应非线性模型选择的输入信号。

处理数据与多个输入和输出通道(MIMO数据)。常见的操作,如查看MIMO数据,估算和比较模型,突出显示和查看相应的模型响应。