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通用代码生成工作流

不是机器学习模型的对象函数的Statistics和Machine Learning Toolbox™函数的通用代码生成工作流与下面描述的工作流相同MATLAB^®编码器™．有关详细信息,请参见入门MATLAB编码器(MATLAB编码器)。要学习如何为机器学习模型的目标函数生成代码，请参见代码生成简介．

这个例子简要地解释了通用代码生成工作流，如流程图所总结的那样:

定义入口点函数

一个入口点函数，又称顶级或主函数，是为代码生成而定义的函数。因为你不能在顶层使用codegen，您必须定义一个入口点函数来调用支持代码生成的函数，并通过使用codegen．入口点函数中的所有函数必须支持代码生成。金宝app

添加% # codegen编译器指令(或pragma)到函数签名后的入口点函数，以指示您打算为MATLAB算法生成代码。添加此指令将指示MATLAB代码分析器帮助您诊断和修复在代码生成期间可能导致错误的违规。看到用代码分析器检查代码(MATLAB编码器)。

例如，使用。生成估计数据集四分位数范围的代码位差，定义此函数。

函数r = iqrCodeGen (x)% # codegen%IQRCODEGEN估计四分位范围% iqrCodeGen返回数据x的四分位范围，%一个单精度或双精度向量。r =差(x);结束

您可以通过指定来允许可选的输入参数变长度输入宗量作为输入参数。有关详细信息,请参见可变长度参数列表的代码生成(MATLAB编码器)和为代码生成指定可变大小参数．

生成代码

设置编译器

要生成C/ c++代码，您必须访问配置正确的编译器。MATLAB编码器定位并使用受支持的已安装的编译器。金宝app要查看和更改默认的C编译器，输入:

墨西哥人设置

有关详细信息，请参见改变默认的编译器(MATLAB)。

使用生成代码`codegen`

在设置编译器之后，使用codegen或者是MATLAB编码器来学习如何使用MATLAB编码器应用程序,请参阅用MATLAB Coder App生成MEX函数(MATLAB编码器)。

要在命令行生成代码，请使用codegen．因为C和c++都是静态类型语言，所以必须在编译时确定入口点函数中所有变量的属性。在调用时指定入口点函数的所有输入的数据类型和大小codegen通过使用arg游戏选择。

要指定数据类型和准确的输入数组大小，请传递一个MATLAB表达式，该表达式表示具有特定数据类型和数组大小的值集。例如，指定生成的代码来自iqrCodeGen.m必须接受包含100个元素的双精度数字列向量，输入:
```
testX = randn (100 1);codegeniqrCodeGenarg游戏{testX}报告
```
的报告标志生成代码生成报告。看到代码生成报告(MATLAB编码器)。
要指定至少一个维度可以具有任意长度，请使用arg游戏选项coder.typeof如下。
```
args {coder.typeof (example_value，size_vector，variable_dims）}
```
的值example_value，size_vector,variable_dims指定生成的代码可以接受的输入数组的属性。
- 输入数组具有与中的示例值相同的数据类型example_value．
- size_vector输入数组的大小是否对应variable_dims值是假．
- size_vector如果数组大小的上限是相应的variable_dims值是真正的．
- variable_dims指定数组的每个维度的大小是可变的还是固定的。的值真正的(逻辑1)表示对应的维度大小可变;的值假(逻辑0)表示对应的维度具有固定的大小。
当您在编译时拥有未知数量的观察数据时，指定一个可变大小的输入是很方便的。例如，指定生成的代码来自iqrCodeGen.m可以接受任意长度的双精度数字列向量，输入:
```
testX = coder.typeof(0[正无穷,1][1,0]);codegeniqrCodeGenarg游戏{testX}报告
```
0为example_value值表示数据类型为双因为双是MATLAB默认的数值数据类型。(正,1)为size_vector价值和(1,0)为variable_dims值表示第一个维度的大小是可变的和无界的，第二个维度的大小固定为1。
若要指定字符数组，例如受支持的名称-值对参数，请将字符数组指定为常量金宝app编码器。常数．例如，假设“名字”的有效名称-值对参数是iqrCodeGen.m，以及相应的值价值是数字。然后输入:
```
codegeniqrCodeGenarg游戏{testX, coder.Constant(“名字”),值}报告
```

有关详细信息，请参见在命令行生成C代码(MATLAB编码器)和指定入口点函数输入的属性(MATLAB编码器)。

构建类型

MATLAB编码器可以生成以下类型的代码:

MEX (MATLAB可执行程序)函数
独立的C / c++代码
独立的C/ c++代码编译为静态库
编译为动态链接库的独立C/ c++代码
编译成可执行文件的独立C/ c++代码

属性指定构建类型配置选择codegen．有关设置代码生成选项的详细信息，请参见配置构建设置(MATLAB编码器)。

默认情况下,codegen生成一个MEX函数。MEX函数是一个C/ c++程序，可在MATLAB中执行。您可以使用MEX函数来加速MATLAB算法，并测试生成的代码的功能和运行时问题。有关详细信息,请参见MATLAB算法加速(MATLAB编码器)和为什么在MATLAB中测试MEX函数?(MATLAB编码器)。

代码生成报告

你可以使用报告标记以生成代码生成报告。该报告帮助您调试代码生成问题，并查看生成的C/ c++代码。有关详细信息,请参见代码生成报告(MATLAB编码器)。

验证生成的代码

测试MEX函数，以验证生成的代码是否提供了与原始MATLAB代码相同的功能。要执行此测试，请使用与运行原始MATLAB代码相同的输入运行MEX函数，然后比较结果。在生成独立代码之前在MATLAB中运行MEX函数，还可以检测和修复在生成的独立代码中很难诊断的运行时错误。有关详细信息，请参见为什么在MATLAB中测试MEX函数?(MATLAB编码器)。

传递一些数据来验证是否位差，iqrCodeGen,iqrCodeGen_mex返回相同的四分位数范围。

testX = randn (100 1);r =差(testX);r_entrypoint = iqrCodeGen (testX);r_mex = iqrCodeGen_mex (testX);

使用isequal．

isequal (r, r_entrypoint, r_mex)

isequal如果所有输入都相等，则返回逻辑1 (true)。

您还可以使用测试文件和验证MEX函数coder.runTest．有关详细信息,请参见测试代码生成的MATLAB代码(MATLAB编码器)。

另请参阅

codegen