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金宝app支持分布

统计和机器学习工具箱™支持超过30种概率分布，包括参数、非参数、连续和离散分布。金宝app

工具箱提供了几种处理概率分布的方法。

使用概率分布对象将概率分布对象与样本数据拟合，或创建具有指定参数值的概率分布对象。一旦你创建了一个概率分布对象，你可以使用对象函数来:
- 计算分布参数的置信区间(paramci)．
- 计算统计摘要，包括平均值(的意思是),中等(中位数)、四分位数范围(位差)、方差(var)和标准偏差(性病)．
- 评估概率密度函数(pdf)．
- 评估累积分布函数(提供)或逆累积分布函数(icdf)．
- 计算负对数似然(negloglik)及轮廓似然函数(proflik)进行分发。
- 从分布中生成随机数(随机)．
- 截断分布到指定的下限和上限(截断)．
每个分布对象页面提供关于对象属性和可用于处理对象的函数的信息。
使用概率分布函数处理来自矩阵的数据输入。一些受支持的发行版具有特金宝app定于发行版的功能。这些函数使用下列缩写，如innormpdf，normcdf，norminv，normstat，normfit，normlike,normrnd：
- pdf -概率密度函数
- 累积分布函数
- 逆累积分布函数
- stat -分布统计函数
- fit -分布拟合函数
- 比如-负对数似然函数
- rnd—随机数生成器
您还可以使用以下通用函数来处理大多数发行版:
- pdf-概率密度函数
- 提供-累积分布函数
- icdf-逆累积分布函数
- 随机—随机数生成函数
- 大中型企业-分布拟合函数
使用概率分布应用程序和用户界面从概率分布中交互式地拟合、探索和生成随机数。可用的应用程序和用户界面包括:
- 的分布更健康应用程序，以交互拟合样本数据的分布，并导出概率分布对象到工作空间。
- 的概率分布函数用户界面，以直观地探索改变分布参数值对PDF和CDF的影响。
- 随机数生成用户界面(randtool)，以交互方式从具有指定参数值的概率分布生成随机数，并将它们导出到工作空间。

有关处理概率分布的不同方法的更多信息，请参见使用概率分布．

连续分布(数据)

分布	分布对象	特定的功能	通用函数	应用程序和用户界面
β	`BetaDistribution`	`betapdf` `betacdf` `betainv` `betastat` `betafit` `betalike` `betarnd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`	分布更健康概率分布函数 `randtool`
Birnbaum-Saunders	`BirnbaumSaundersDistribution`		`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`	分布更健康
毛刺类型十二世	`BurrDistribution`		`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`	分布更健康概率分布函数 `randtool`
指数	`ExponentialDistribution`	`exppdf` `expcdf` `expinv` `expstat` `expfit` `explike` `exprnd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`	分布更健康概率分布函数 `randtool`
极值	`ExtremeValueDistribution`	`evpdf` `evcdf` `evinv` `evstat` `evfit` `evlike` `evrnd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`	分布更健康概率分布函数 `randtool`
γ	`GammaDistribution`	`gampdf` `gamcdf` `gaminv` `gamstat` `gamfit` `gamlike` `gamrnd` `randg`	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`	分布更健康概率分布函数 `randtool`
广义极值	`GeneralizedExtremeValueDistribution`	`gevpdf` `gevcdf` `gevinv` `gevstat` `gevfit` `gevlike` `gevrnd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`	分布更健康概率分布函数 `randtool`
广义帕累托	`GeneralizedParetoDistribution`	`gppdf` `gpcdf` `gpinv` `gpstat` `gpfit` `gplike` `gprnd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`	分布更健康概率分布函数 `randtool`
Half-Normal	`HalfNormalDistribution`		`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`	分布更健康概率分布函数 `randtool`
逆高斯分布	`InverseGaussianDistribution`		`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`	分布更健康
物流	`LogisticDistribution`		`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`	分布更健康
Loglogistic	`LoglogisticDistribution`		`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`	分布更健康
对数正态	`LognormalDistribution`	`lognpdf` `logncdf` `logninv` `lognstat` `lognfit` `lognlike` `lognrnd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`	分布更健康概率分布函数 `randtool`
Nakagami	`NakagamiDistribution`		`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`	分布更健康
正常(高斯)	`NormalDistribution`	`normpdf` `normcdf` `norminv` `normstat` `normfit` `normlike` `normrnd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`	分布更健康概率分布函数 `randtool`
分段线性	`PiecewiseLinearDistribution`
瑞利	`RayleighDistribution`	`raylpdf` `raylcdf` `raylinv` `raylstat` `raylfit` `raylrnd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`	分布更健康概率分布函数 `randtool`
Rician	`RicianDistribution`		`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`	分布更健康
稳定的	`StableDistribution`		`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`	分布更健康
三角	`TriangularDistribution`
制服(连续)	`UniformDistribution`	`unifpdf` `unifcdf` `unifinv` `unifstat` `unifit` `unifrnd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`	概率分布函数 `randtool`
威布尔	`WeibullDistribution`	`wblpdf` `wblcdf` `wblinv` `wblstat` `wblfit` `wbllike` `wblrnd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`	分布更健康概率分布函数 `randtool`

连续分布(统计)

分布	分布对象	特定的功能	通用函数	应用程序和用户界面
卡方		`chi2pdf` `chi2cdf` `chi2inv` `chi2stat` `chi2rnd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机`	概率分布函数 `randtool`
F		`fpdf` `fcdf` `finv` `函数` `frnd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机`	概率分布函数 `randtool`
非中心卡方		`ncx2pdf` `ncx2cdf` `ncx2inv` `ncx2stat` `ncx2rnd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机`	概率分布函数 `randtool`
无心的F		`ncfpdf` `ncfcdf` `ncfinv` `ncfstat` `ncfrnd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机`	概率分布函数 `randtool`
无心的t		`nctpdf` `nctcdf` `nctinv` `nctstat` `nctrnd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机`	概率分布函数 `randtool`
学生的t		`tpdf` `tcdf` `tinv` `tstat` `trnd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机`	概率分布函数 `randtool`
tlocation-scale	`tLocationScaleDistribution`		`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`	分布更健康

离散分布

分布	分布对象	特定的功能	通用函数	应用程序/ ui
二项	`BinomialDistribution`	`binopdf` `binocdf` `binoinv` `binostat` `binofit` `binornd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`	分布更健康概率分布函数 `randtool`
伯努利			`大中型企业`
几何		`geopdf` `geocdf` `geoinv` `geostat` `大中型企业` `geornd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`	概率分布函数 `randtool`
超几何		`hygepdf` `hygecdf` `hygeinv` `hygestat` `hygernd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`	概率分布函数 `randtool`
多项	`MultinomialDistribution`	`mnpdf` `mnrnd`
负二项	`NegativeBinomialDistribution`	`nbinpdf` `nbincdf` `nbininv` `nbinstat` `nbinfit` `nbinrnd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`	分布更健康概率分布函数 `randtool`
泊松	`PoissonDistribution`	`poisspdf` `poisscdf` `poissinv` `poisstat` `poissfit` `poissrnd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`	分布更健康概率分布函数 `randtool`
制服(离散)		`unidpdf` `unidcdf` `unidinv` `unidstat` `unidrnd`	`pdf` `提供` `icdf` `随机` `大中型企业`	概率分布函数 `randtool`

多元分布

分布	对象	特定的功能
连系动词(高斯相关,tClayton copula, Frank copula, Gumbel copula)		`copulapdf` `copulacdf` `copulaparam` `copulastat` `copulafit` `copularnd`
高斯混合	`gmdistribution`	`fitgmdist` `pdf` `提供` `随机`
wishard逆		`iwishrnd`
多元正态		`mvnpdf` `mvncdf` `mvnrnd`
多元t		`mvtpdf` `mvtcdf` `mvtrnd`
wishard		`wishrnd`

非参数分布

分布	分布对象	特定的功能	通用函数	应用程序/ ui
内核	`KernelDistribution`	`ksdensity`		分布更健康
帕累托的尾巴	`paretotails`

灵活的分配家庭

分布	分布对象	特定的功能	通用函数	应用程序/ ui
皮尔森系统		`pearsrnd`
约翰逊系统		`johnsrnd`

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连续分布(数据)

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离散分布

多元分布

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