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HDL-Optimized算法设计

选择用于流视频处理的块或系统对象

这个类别中的Vision HDL Toolbox™块和System对象实现了硬件友好的体系结构，并在与HDL Coder™一起使用时支持HDL代码生成。金宝app

阻碍

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鸟瞰 将前向摄像头图像转换为自顶向下视图
浓度重新取样 下采样或上采样色度分量
颜色空间转换器 在颜色空间之间转换颜色信息
Demosaic插值器 从拜耳模式像素构造RGB像素数据
伽马校正器 应用或删除像素流的伽马校正
查找表 使用自定义规则将输入像素映射到输出像素
双边滤波器 二维双边滤波
边缘检测器 在灰度像素流中查找对象的边
图像滤波 二维FIR滤波
中值滤波器 二维中值滤波
关闭 二值像素数据的形态闭合
扩张 二值像素数据的形态膨胀
侵蚀 二值像素数据的形态学腐蚀
开放 二值像素数据的形态学开放
灰度关闭 灰度像素数据的形态学关闭
灰度扩张 灰度像素数据的形态扩张
灰度侵蚀 灰度像素数据的形态学侵蚀
灰度开口 灰度像素数据的形态学开放
柱状图 视频流中像素值的频率分布
图像数据 计算平均值、方差和标准差
行缓冲 存储视频线和返回邻域像素
像素流对齐器 对齐两个像素数据流
ROI选择器 从像素流中选择感兴趣的区域
高压反 计算像素流的活动维度

对象

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visionhdl。BirdsEyeView 将前向摄像头图像转换为自顶向下视图
visionhdl。ChromaResampler 下采样或上采样色度分量
visionhdl。ColorSpaceConverter 在颜色空间之间转换颜色信息
visionhdl。DemosaicInterpolator 从拜耳模式像素构建完整的RGB像素数据
visionhdl。GammaCorrector 应用或删除伽马校正
visionhdl.LookupTable 使用自定义规则将输入像素映射到输出像素
visionhdl。EdgeDetector 查找对象的边
visionhdl.双边过滤器 执行像素流的二维过滤
visionhdl.ImageFilter 二维FIR滤波
visionhdl。MedianFilter 二维中值滤波
visionhdl.关闭 二值像素数据的形态闭合
visionhdl。扩张 二值像素数据的形态膨胀
visionhdl。侵蚀 二值像素数据的形态学腐蚀
visionhdl.Opening 二值像素数据的形态学开放
visionhdl。GrayscaleClosing 灰度像素数据的形态学关闭
visionhdl.grayscalediation 灰度像素数据的形态扩张
visionhdl。GrayscaleErosion 灰度像素数据的形态学侵蚀
visionhdl.GrayscaleOpening 灰度像素数据的形态学开放
视觉直方图 频率分布
visionhdl。ImageStatistics 均值、方差和标准偏差
visionhdl。LineBuffer 存储视频线和返回邻域像素
visionhdl。ROISelector 从像素流中选择感兴趣区域（ROI）
visionhdl.PixelStreamAligner 对齐两个像素数据流
visionhdl。HVCounter 统计流视频的活动像素维度

主题

视频建模

边缘填充

用来过滤帧边缘像素的填充算法。

为HDL视频处理配置Simu金宝applink环境

建立一个Simul金宝appink®用于HDL图像和视频处理的模型。

建模的外部存储器

可以使用中的功能为外部内存建模Xilinx的计算机视觉工具箱™支持包金宝app®Zynq®的硬件或SoC块集™.

在MATLAB中

用MATLAB编码器加速MATLAB设计

编译MATLAB®设计为C代码，以实现更快的模拟。

MATLAB中的像素流设计

这个示例演示了在MATLAB®环境中使用Vision HDL Toolbox™设计像素流视频处理算法的工作流，并从设计中生成HDL代码。

增强的彩色视频边缘检测

本例演示如何开发复杂像素流视频处理算法，并使用MATLAB编码器加速其仿真™, 并根据设计生成HDL代码。

特色的例子

车道检测

车道检测

FPGA加速车道标线检测。
开放脚本
壶穴检测

壶穴检测

扩展卡通示例，以包括计算质心，并在检测到的凹坑上覆盖质心标记和文本标签。
开放脚本
FPGA的图像金字塔

FPGA的图像金字塔

从输入流生成多层次图像金字塔像素流。该模型通过对原始图像在水平和垂直方向下采样，利用高斯滤波得到多个像素流。这种类型的过滤器避免了混叠现象。
开放脚本
基于半全局块匹配的立体视差的FPGA实现

基于半全局块匹配的立体视差的FPGA实现

使用半全局块匹配算法计算左右立体相机图像之间的视差。该算法适合在FPGA上实现。
开放模型
弱光增强的FPGA实现

弱光增强的FPGA实现

增强FPGA上的微光图像。
开放模型
对比度受限自适应直方图均衡器的FPGA实现

对比度受限自适应直方图均衡器的FPGA实现

使用Simulink块实现对比度受限自适应直方图均衡化（CLAHE）算法金宝app自适应HistEq来自图像处理工具箱的函数™ 作为参考。示例模型与FPGA硬件兼容，并能提供实时性能。
开放模型
快速角点检测

快速角点检测

使用来自加速段测试（FAST）算法的特征执行角点检测。该算法是Harris角点检测示例的替代方法。快速算法通过测试拐角潜在中心周围的圆形区域来确定是否存在拐角。如果相邻部分的像素比中心加上阈值亮或比中心减去阈值暗，则测试将检测角点。
开放脚本
哈里斯角点检测

哈里斯角点检测

采用边缘检测作为角点检测的第一步。
开放模型
使用双边滤波生成卡通图像

使用双边滤波生成卡通图像

生成卡通线条并将其覆盖到图像上。
开放脚本
直方图均衡化

直方图均衡化

使用Vision HDL工具箱直方图库块实现直方图均衡化。
开放模型
使用行缓冲区创建高效的可分离过滤器

使用行缓冲区创建高效的可分离过滤器

设计并实现了一个可分离的图像滤波器，它比传统的二维图像滤波器使用更少的硬件资源。
开放脚本
多区域计量

多区域计量

利用图像统计块进行多区域测量，提取感兴趣区域。
开放模型
边缘检测和图像叠加

边缘检测和图像叠加

演示如何检测和突出显示视频流中的对象边缘。将像素流Sobel边缘检测器的行为、视频流对齐和叠加的结果与计算机视觉工具箱™的全帧块计算的相同算法进行比较，以验证其行为。
开放模型
去噪和图像锐化

去噪和图像锐化

实现了一个图像处理设计的前端模块。前端模块去除噪声，锐化图像，为后续处理提供更好的初始条件。
开放模型
伽马校正

伽马校正

用于硬件设计的像素流伽马校正模型。该模型比较来自Vision HDL工具箱的结果™ Gamma校正块，其结果由计算机视觉系统工具箱中的全帧Gamma块生成™.
开放模型
Vision HDL工具箱文档
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