主要内容

mat2dec.

从矩阵变量值提取决策变量的向量

句法

DECVEC = MAT2DEC(LMISYS,X1,X2,X3,...)

描述

给定LMI系统lmisys.具有矩阵变量X1。。。,XK.和给定的价值X1,...,XKX1。。。,XK.mat2dec.返回相应的值Decvec.决策变量的矢量。回想一下,决策变量是矩阵的独立条目X1。。。,XK.并构成LMI问题中的免费标量变量。

例如,此功能非常有用,以初始化LMI求解器Mincx.或者Gevp.。鉴于初步猜测X1。。。,XK.mat2dec.形成相应的决策变量向量xinit.

如果尺寸和结构,则会发生错误X1,...,XK与描述不一致X1。。。,XK.lmisys.

例子

考虑具有两个矩阵变量的LMI系统Xy这样

  • X是一个对对角线的对称块,其与一个2×2完整块和一个2×2标量块。

  • y是一个2×3矩形矩阵。

特定情况Xy

X 0. = 1 3. 0. 0. 3. - 1 0. 0. 0. 0. 5. 0. 0. 0. 0. 5. y 0. = 1 2 3. 4. 5. 6.

并且相应的决策变量向量由

DECV = MAT2DEC(LMISYS,X0,Y0)DECV'ANS = 1 3 -1 5 1 2 3 4 5 6

注意迪德夫自从10年以来的长度y有6个免费参赛作品X由于其结构,有4个独立条目。用decinfo获取有关决策变量分发的更多信息Xy

也可以看看

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在R2006A之前介绍