主要内容
情节
类:clustering.evaluation.ClusterCriterion
包:clustering.evaluation
绘制聚类评价对象标准值
语法
情节(eva)
h =情节(eva)
输入参数
输出参数
例子
绘制聚类评价标准值
将标准值与存储在一个聚类评估对象中的每个聚类解决方案的聚类数量绘制成图。
加载样例数据。
负载fisheriris
这些数据包括三种鸢尾花的萼片和花瓣的长度和宽度。
创建集群评估对象。使用以下方法聚类数据kmeans，并利用Calinski-Harabasz准则评估最优簇数。
rng (“默认”)；%的再现性伊娃= evalclusters(量,“kmeans”，“CalinskiHarabasz”，“中”[1:6]);
绘制测试的每个簇数的Calinski-Harabasz标准值。
图;情节(eva);
从图中可以看出，Calinski-Harabasz值在三个聚类处最高，说明最优聚类数为3个。
另请参阅
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