从流生成拟随机点
x = qrand (q)
X = qrand (q, n)
x = qrand (q)
返回下一个值x
在拟随机流问
的qrandstream
类。x
是1 -d向量,d流的维数。命令集q.State
指数在底层点集的下一个值返回。
X = qrand (q, n)
返回下一个n
值X
在一个n
——- - - - - -d矩阵。
对象问
的qrandstream
类封装属性指定拟随机的数字流。的流值并不生成并存储在内存中,直到问
访问使用qrand
。
使用qrandstream
构建一个三维荷流,基于点集,跳过第一个1000值然后保留每101点:
q = qrandstream(“荷”3“跳过”,1 e3,“飞跃”,1 e2)拟随机q =哈尔顿流三维点集属性:跳过:1000飞跃:100 ScrambleMethod:没有nextIdx =问。州nextIdx = 1
使用qrand
生成两个样本的大小四:
X1 = qrand (q, 4) X1 = 0.0928 0.3475 0.0051 0.6958 0.2035 0.2371 0.3013 0.8496 0.4307 0.9087 0.5629 0.6166 nextIdx =问。州nextIdx = 5 X2 = qrand (q, 4) X2 = 0.2446 0.0238 0.8102 0.5298 0.7540 0.0438 0.3843 0.5112 0.2758 0.8335 0.2245 0.4694 nextIdx =问。州nextIdx = 9
使用重置
重置流,然后生成另一个示例:
重置(q) nextIdx =问。州nextIdx = 1X= qrand(q,4) X = 0.0928 0.3475 0.0051 0.6958 0.2035 0.2371 0.3013 0.8496 0.4307 0.9087 0.5629 0.6166