最近的新闻报道强调强化学习算法是现在这样的专业人士在游戏中打去,队伍2,星际争霸2。强化学习是一种机器学习,使得复杂的应用程序中使用人工智能从游戏到机器人,自动驾驶汽车,等等。
如果你有兴趣利用强化学习技术为您的项目,但是你从来没有使用过它,你开始在哪里?
这本电子书将帮助您开始使用MATLAB的强化学习®和仿真软金宝app件®通过解释术语和提供的例子,教程和试用软件。
阅读这本电子书学习:
第一节:了解基本知识和设置环境
学习基本的强化学习,以及它如何与传统的控制设计。看到监督的区别,无监督,强化学习,看看如何在MATLAB和Simulink建立一个学习环境。金宝app
第二节:了解奖励和政策结构
了解勘探开发在强化学习和如何奖励形状函数。探索不同的选择代表政策包括神经网络和他们如何可以用作函数的估计值。
第三节:理解训练和部署
了解不同类型的训练算法,包括基于策略、价值和actor-critic方法。找到更多关于每个训练方法的利弊以及受欢迎的贝尔曼方程。最后,看看你之前应该考虑部署一个训练有素的政策,和整体的挑战和缺陷与该技术有关。
