初始化

初始化系统变量和创建系统对象调制,解调,AWGN信道和错误率操作。自comm.AWGNChannel™和系统对象兰迪函数使用默认随机流,设置随机数生成器的种子,以确保可重复的结果。随机数发生器的状态存储设置随机流种子之前,和恢复的例子。

M = 8;% 8-PSK调制订单sps = 10000;%样本每帧maxNumErrs = 100;如果100错误达到%停止仿真maxNumBits = 1 e8;如果1 e8 %停止模拟传输prevState =提高;rng (529558);

创建相移键控调制和解调系统对象的二进制输入数据映射到8-PSK灰色和二进制编码星座。

pskmod = comm.PSKModulator (…ModulationOrder = M,…SymbolMapping =“灰色”,…PhaseOffset = 0,…BitInput = true);pskdemod = comm.PSKDemodulator (…ModulationOrder = M,…SymbolMapping =“灰色”,…PhaseOffset = 0,…BitOutput = true,…OutputDataType =“uint8”,…DecisionMethod =“艰难的决定”);pskmodb = comm.PSKModulator (…ModulationOrder = M,…SymbolMapping =“二元”,…PhaseOffset = 0,…BitInput = true);pskdemodb = comm.PSKDemodulator (…ModulationOrder = M,…SymbolMapping =“二元”,…PhaseOffset = 0,…BitOutput = true,…OutputDataType =“uint8”,…DecisionMethod =“艰难的决定”);

创建一个AWGN信道系统对象添加噪声调制信号。配置为噪声方法 ${\mathit{E}}_{\mathrm{b}}/{\mathit{N}}_0$处理循环。相移键控调制生成符号1 W的权力,所以AWGN信道的信号功率属性对象设置为1 W。

awgnchan = comm.AWGNChannel (…NoiseMethod =“信号噪声比(Eb /不)”,…BitsPerSymbol = log2 (M),…SignalPower = 1);

创建一个符号误码率和误比特率计算器系统对象比较解调整数和一些数据与原始数据。这种比较收益率符号误差和位误差的统计数据。出错率计算器系统对象的输出是一个三元素向量包含计算出错率,观察到的错误数量,处理的数据量。模拟使用三元素向量来确定何时停止仿真。

symerror = comm.ErrorRate;biterror = comm.ErrorRate;biterrorb = comm.ErrorRate;

框架处理循环

配置一个帧处理循环数据编码,调制,并使用8-PSK调制解调。循环模拟通信系统 ${\mathit{E}}_{\mathrm{b}}/{\mathit{N}}_0$值在0分贝范围12 dB 2 dB的步骤。

为每一个 ${\mathit{E}}_{\mathrm{b}}/{\mathit{N}}_0$值,仿真停止时的最大数量错误(maxNumErrs)或位的最大数量(maxNumBits)处理的比特误码率达到计算器系统对象的灰色编码比特。

EbNoVec = 0:2:12;% Eb /不模拟值SERVec = 0(大小(EbNoVec));% SER历史BERVec = 0(大小(EbNoVec));%的误码率为灰色命令历史BERVecb = 0(大小(EbNoVec));%的误码率为二进制命令历史为p = 1:长度(EbNoVec)%重置系统对象重置(symerror);重置(biterror);重置(biterrorb);awgnchan。EbNo = EbNoVec(p);%重置SER和误码率为当前Eb /没有价值SER = 0 (3,1);数量= 0 (3,1);而(2)< maxNumErrs) & &(误码率(BER (3) < maxNumBits)%产生随机数据txSym =兰迪([0 m - 1], sps, 1,“uint8”);txBits = int2bit (txSym log2 (M),真的);%符号转换成碎片tx = pskmod (txBits);txb = pskmodb (txBits);rx = awgnchan (tx);rxb = awgnchan (txb);rxBits = pskdemod (rx);rxBitsb = pskdemodb (rxb);rxSym = bit2int (rxBits log2 (M),真的);SER = symerror (txSym rxSym);% SER Gray-coded数据数量= biterror (txBits rxBits);% BER Gray-coded数据BERb = biterrorb (txBits rxBitsb);% BER对二进制编码数据结束%保存SER的历史和BER值SERVec (p) = SER (1);BERVec (p) = 1 (1);BERVecb (p) = BERb (1);结束

恢复默认流。

rng (prevState)

结果分析

分析数据的例子,比较理论性能与仿真性能。计算理论错误概率通过使用berawgn函数。情节格雷编码的模拟符号错误率,为灰色和二进制编码比特误码率,灰色的理论符号误差和位误差概率编码。

[theorBER, theorSER] = berawgn (EbNoVec,“相移键控”米,“nondiff”);图;semilogy (…EbNoVec SERVec,“o”,…EbNoVec BERVecb,“x”,…EbNoVec BERVec,“*”,…EbNoVec theorSER,“-”,…EbNoVec theorBER,“-”);传奇(“符号错误率”,“比特误码率(二进制)”,…“比特误码率(灰色)”,“理论符号错误率”,…“理论上的误比特率”,“位置”,“西南”);包含(“Eb /没有(dB)”);ylabel (“误差概率”);标题(“符号和一点误差概率”);网格在;

产生的误码率曲线

计算的理论误码率nondifferential 8-PSK在AWGN一系列Eb / N0值使用berawgn函数。模拟doc_gray_code模型与Gray-coded符号映射在同一范围的Eb / N0值。

比较灰色编码和二进制编码,通过修改M-PSK调制器基带和M-PSK解调器基带模块设置星座点参数二进制而不是灰色的。模拟doc_gray_code模型与二进制编码符号映射在同一范围的Eb / N0值。

通过使用阴谋的结果semilogy函数。Gray-coded系统达到更好的误码率性能比二进制编码系统。此外,Gray-coded错误率与理论误码率统计数据。