粒子图像测速(PIV)工具与GUI
PIVlab是一个基于GUI的粒子图像测速(PIV)软件。它不仅可以计算粒子图像对内的速度分布,还可以导出、显示和导出流型的多个参数。用户友好的图形用户界面(GUI)具有控制PIV相机和激光的能力,使PIV数据采集和数据后处理快速高效。
PIVlab有自己独特的硬件:脉冲激光器,led,同步器和摄像机:Optolution.com
视频教程1/3:快速入门指南https://youtube.com/watch?v=g2hcTRAzBvY
视频教程2/3:预处理、分析和数据验证https://youtube.com/watch?v=15RTs_USHFk
视频教程3/3:数据探索和数据导出https://youtube.com/watch?v=47NCB_RFiE8
利用PIVlab进行PIV实验:硬件控制https://youtu.be/54lOx2s2uBU
安装:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/wiki#installation-instructions
请在PIVlab论坛提问:http://pivlab.blogspot.de/p/forum.html
软件文档可在wiki中获得:https://github.com/Shrediquette/PIVlab/wiki
代码贡献者:
- 主要:William Thielicke (http://william.thielicke.org)
- piv_fftmulti中的矢量化:Sergey Filatov (http://www.issp.ac.ru/lqc/people.html)
- GUI并行化:王春生,ParaPIV (https://de.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/63358-parapiv)
- 命令行并行化:Quynh M. Nguyen (https://github.com/quynhneo)
- 速度,内存和一般优化:Maarten (https://github.com/mkbosmans)通过VORtech。nl通过MathWorks
- 几笔捐款用于更新Matlab许可证
我们要感谢Uri Shavit, Roi Gurka和Alex Liberzon分享他们的3点高斯亚像素估计代码。感谢Nima Bigdely Shamlo允许我加入LIC函数。感谢Raffel et al.写的《粒子图像测速,实用指南》这本书,这是一个很好的帮助。多亏了成千上万的出版物使用PIVlab进行研究!
引用作为
Thielicke, William, René Sonntag。粒子图像测速的MATLAB:精度和增强算法在PIVlab。开放研究软件,vol. 9, Ubiquity出版社,2021,doi:10.5334/jors.334。