垫序列数据准备培训。

加载序列数据。

s = japaneseVowelsTrainData;

预处理数据包含270观察每12序列特性。观察不同的长度7日和26日时间之间的步骤。

垫0的数据相同的长度最长的序列。该函数适用于数据的右侧。指定包含时间步的维度作为填充维度。对于这个示例,尺寸是多少2。

sPad = padsequences (s, 2);

检查填充序列的大小。

大小(sPad)

ans =1×3270年12日26日

使用padsequences扩展或减少每个序列的固定长度的添加或删除数据序列的两端,这取决于原始序列的长度。

加载序列数据。

s = japaneseVowelsTrainData;

预处理数据包含270观察每12序列特性。观察不同的长度7日和26日时间之间的步骤。

处理数据,以便每个序列就是14的时间步骤。较短的序列,需要填充,需要更长时间序列截断。垫或在双方的数据截断。填充序列,应用对称的填充,这样的价值观是镜子反射的原始序列值。

(sPad,面具)= padsequences (s, 2,“长度”14岁的“方向”,“两个”,“PaddingValue”,“对称”);

比较一些填充序列与原序列。每个观察包含12特征提取单一特征比较。

提取74的第一个特征观察。这比14时间较短的步骤序列。

:{74}(1)

ans =1×90.6691 0.5291 0.3820 0.3107 0.2546 0.1942 0.0931 -0.0179 -0.1081

sPad (1: 74)

ans =1×140.5291 0.6691 0.6691 0.5291 0.3820 0.3107 0.2546 0.1942 0.0931 -0.0179 -0.1081 -0.1081 -0.0179 0.0931

面具(1:74)

ans =1×14逻辑数组0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0

函数中心序列和垫两端通过反射值序列的末端。面具显示了原始序列值的位置。

提取28日的第一个特征观察。这个序列比14时间步长。

{28}(1:)

ans =1×161.1178 1.0772 1.2365 1.4858 1.6191 1.4893 1.2791 1.4692 1.5592 1.5112 1.5144 1.5871 1.4848 1.2978 1.1336 1.0280

sPad (1: 28)

ans =1×141.0772 1.2365 1.4858 1.6191 1.4893 1.2791 1.4692 1.5592 1.5112 1.5144 1.5871 1.4848 1.2978 1.1336

面具(1:28)

ans =1×14逻辑数组1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

函数中心序列和两端截断。面具显示所有数据在生成的序列是原始序列的一部分。

使用padsequences函数与minibatchqueue准备和预处理序列数据准备培训使用自定义循环。

人类活动的例子使用识别训练数据。传感器数据的数据包含六个时间序列来自智能手机戴在身体。每个序列有三个特性和不同长度。这三个特征对应于加速度计读数在三个不同的方向。

加载训练数据。结合成一个单一的数据存储数据和标签。

s =负载(“HumanActivityTrain.mat”);dsXTrain = arrayDatastore (s.XTrain,“OutputType”,“相同”);dsYTrain = arrayDatastore (s.YTrain,“OutputType”,“相同”);dsTrain =结合(dsXTrain dsYTrain);

使用minibatchqueue处理mini-batches序列数据。定义一个自定义mini-batch预处理功能preprocessMiniBatch(在这个例子中定义)垫序列数据和标签,标签和一个炎热的编码序列。也返回的面具填充数据,指定三个输出变量minibatchqueue对象。

miniBatchSize = 2;兆贝可= minibatchqueue (dsTrain 3…“MiniBatchSize”miniBatchSize,…“MiniBatchFcn”,@preprocessMiniBatch);

检查mini-batches的大小。

[X, Y,面具]=下一个(兆贝可);大小(X)

ans =1×33 64480年2

大小(面具)

ans =1×33 64480年2

每个mini-batch有两个观察。函数垫大小相同的序列作为mini-batch最长的序列。面具是相同的大小随着填充序列,并显示原始数据值填充的位置序列数据。

大小(Y)

ans =1×35 64480年2

填充标签是一个炎热的编码成数字数据准备培训。

函数(xPad yPad,面具)= preprocessMiniBatch (X, Y) [xPad、面具]= padsequences (X, 2);yPad = padsequences (Y, 2);yPad = onehotencode (yPad, 1);结束