您可以使用计算机视觉工具箱™、自动驾驶工具箱™、激光雷达工具箱™、音频工具箱™和信号处理工具箱™应用程序来标记地面真实数据。使用这些标记的数据来验证或训练诸如图像分类器、目标探测器、语义分割网络、实例分割网络和深度学习应用程序等算法。标签应用程序的选择取决于几个因素,包括支持的数据源、标签和自动化类型。金宝app
一个关键的考虑因素是要标记的数据类型。
如果您的数据是一个图像集合,则使用图片标注应用程序。图像采集是一组无序,可以在尺寸上变化的图像。例如,您可以使用该应用标记的书籍图像进行训练分类。这图片标注也可以处理非常大的图像(至少一维>8K)。
如果你的数据是一个单一的视频或图像序列,使用视频贴标机应用程序。图像序列是类似于视频图像的有序集合。例如,你可以使用这个应用程序标记汽车行驶在高速公路上的训练物体探测器的视频或图像序列。
如果数据包括多个时间重叠的信号,如视频,图像序列,或激光雷达信号,用地面真相贴标机(自动驾驶的工具箱)例如,你可以为安装在车辆上的多个传感器捕捉到的单个场景的数据进行标记。
如果您的数据仅是激光雷达信号,使用激光雷达贴标机(激光雷达工具箱)。例如,可以使用该应用来标记从点云传感器捕获的数据。
如果数据由单通道或多通道的一维信号,用信号贴标机(信号处理工具箱)。例如,你可以标生物医学,语言,沟通,或振动数据。要执行音频专用任务,如语音检测,语音到文本的转录,并记录新的音频,使用音频贴标机(音频工具箱)应用程序。
此表总结了标签应用的关键特性。
标签应用 | 数据源 | 标签支持金宝app | 自动化 | 附加功能 |
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图片标注 |
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视频贴标机 |
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地面真相贴标机(自动驾驶的工具箱) |
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激光雷达贴标机(激光雷达工具箱) |
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信号贴标机(信号处理工具箱) |
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音频贴标机(音频工具箱) |
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