主要内容

平滑的数据

在实时编辑器中平滑噪声数据

全部展开页面

描述

的平滑的数据任务让您交互式平滑噪声数据。任务自动生成MATLAB®为您的活动脚本编写代码。

使用这个任务，你可以:

  • 自定义平滑工作区变量中的数据的方法。

  • 调整参数以产生更少或更多的平滑。

  • 自动可视化平滑的数据。

在实时编辑器中平滑数据任务

打开任务

添加平滑的数据在MATLAB编辑器中的一个实时脚本任务:

  • 在住编辑器选项卡上,选择任务>数据平滑．

  • 在脚本的代码块中，键入相关的关键字，例如光滑的或嘈杂的．选择平滑的数据从建议的命令完成。

例子

相关的例子

参数

此任务对类型数据进行操作单，双,或逻辑，或有符号或无符号整数类型，例如int64．数据可以包含在向量或表变量中。当为输入数据提供表或时间表时，请指定所有支持金宝app的变量对具有受支持类型的所有变量进行操作。金宝app选择所有数值型变量对所有类型的变量进行操作单或双，或有符号或无符号整数类型。要选择要操作的特定支持变量，请选择金宝app指定的变量然后分别选择变量。

将平滑方法指定为以下选项之一，这些选项对数据的本地窗口进行操作。

方法 描述
移动的意思

移动平均线。这种方法对减少数据中的周期趋势是有用的。
移动平均 移动的位数。这种方法对于在异常值存在时减少数据的周期趋势是有用的。
高斯滤波器 Gaussian-weighted移动平均线。
局部线性回归 线性回归。这种方法计算昂贵，但产生的不连续点较少。
当地二次回归 二次回归。这种方法在计算上比局部线性回归稍微贵一些。
稳健局部线性回归 鲁棒线性回归。这种方法是一种计算成本更高的局部线性回归方法，但它对异常值的鲁棒性更强。
稳健局部二次回归 健壮的二次回归。这种方法是一种计算成本更高的局部二次回归方法，但它对异常值的鲁棒性更强。
Savitzky-Golay多项式滤波器 Savitzky-Golay多项式滤波器，它根据指定程度的多项式进行平滑，并在每个窗口上进行拟合。当数据变化迅速时，该方法比其他方法更有效。

指定平滑方法的窗口类型和大小，而不是指定一般平滑因子。

窗口 描述
为中心的 以当前点为中心的指定窗口长度。
不对称 指定的窗口，包含当前点之前的元素数量和当前点之后的元素数量。

窗口大小是相对于轴变量的单位。

另请参阅

功能

住编辑任务

介绍了R2019b

MATLAB的文档

金宝app

介绍基于MATLAB的深度学习

介绍基于MATLAB的深度学习

下载电子书