MATLAB的答案

创建一个随机的对数正态分布均值和方差的正态分布

15的观点(30天)
亚瑟Khojah
亚瑟Khojah 2019年1月15日
编辑: 埃尔莎黑2020年6月8日
我已经与他们的手段和正态分布站偏差,我想大对数正态分布。虽然我的正常的平均值和标准偏差小的数字,他们的日志正常是巨大的。有什么我做错了,下面是我的代码。谢谢你在发达。
NormalMean = [14 15 12 4.6 3.5 10.5 - 3.6 10];
NormaSTD = (2.1 1.575 0.36 7.5 4.8 - 1.15 0.875 - 2);
行= 1000;
GIP = 0(行,长度(NormalMean));
为i = 1:长度(NormalMean)
R = lognrnd (NormalMean(我),NormaSTD(我),行,1);
吉普赛人(:,i) = R;
结束
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Torsten
Torsten 2019年1月16日
编辑:Torsten 2019年1月16日
如果数据给μ和σ是那些必须使用,得到大量从相应的对数正态分布。这是事实,这是合理的。
如果给定的μ、σ值的对数正态分布 不 从底层的正态分布,它是一个不同的事情。

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在回答这个问题。

答案(1)

埃尔莎黑
埃尔莎黑 2019年1月15日
编辑:埃尔莎黑 2020年6月8日
据说一个随机变量X的对数正态分布参数μ∈ℝ和σ> 0如果ln (X)正态分布均值μ和标准差σ。同样,X = Y, Y是正态分布均值μ和标准差σ。使用对数正态分布模型连续随机数量的分配被认为是倾斜的,如某些收入和一生的变量。分配1。使用变量的变化定理表明,对数正态分布的概率密度函数与参数μ、σ是由f (x) = 1√2πσx exp (−(ln (x)−μ)2 2σ2),x > 0 2。表明,对数正态分布是单峰和倾斜。具体来说,让m = exp(μ−σ2),表明a . x上增加0 f(),并降低m m∞(),以便模式发生在x = m f (x)→0 x→∞。b。f (x)→0 x↓0。
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