在用户指定的像素分数内注册两张图像(2-D刚性平移)。这段代码使用了矩阵乘法DFT(离散FT)的选择性上采样，而不是计算零填充FFT(快速傅里叶变换)，从而在不牺牲精度的情况下显著减少了计算时间和内存。在此过程中，所有图像点都用于计算在其峰值附近的一个非常小的邻域内的上采样互相关。该算法在[1]中称为单步DFT算法。
[1] Manuel Guizar-Sicairos, Samuel T. Thurman，和James R. Fienup，“高效的亚像素图像配准算法”，Opt. Lett. 33, 156-158(2008)。
请参考所附的HTML获取更多细节和示例实现。
引用作为
曼努埃尔·吉萨(2023年)。交叉相关的亚像素图像配准(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/18401-efficient-subpixel-image-registration-by-cross-correlation)， MATLAB中央文件交换。检索．
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