このペ，ジの翻訳は最新ではありません。ここをクリックして，英語の最新版を参照してください。
bandstop
バンドストップフィルタ，信号
構文
説明
［は，入力のフィルタ，処理に使用するy，d= bandstop(___）digitalFilterオブジェクトdも返します。
出力引数のないbandstop (___）は，入力信号をプロットし，フィルタ，処理された信号を重ね合わせます。
例
ト，ンのバンドストップフィルタ，処理
1 kHzで1秒間サンプリングされた信号を作成します。信号には50hz, 150hz, 250hzの3のトンが含まれます。高周波数と低周波数のト，ンのど，らも，振幅がその中間のト，ンの倍です。信号は分散1/100のガウスホワ▪▪▪トノ▪▪▪▪ズに組み込まれます。
Fs = 1e3;T = 0:1/fs:1;x = [2 1 2] * sin(2 *π*[50 150 250]“。* t) + randn(大小(t)) / 10;
中周波数のト，ンを除去するために信号をバンドストップフィルタ，処理します。100hzと200hzの通過帯域周波数を指定します。元の信号とフィルタ，処理された信号，およびそれらのスペクトルも表示します。
bandstop (x, 200 [100], fs)
![图包含2个轴。标题为带阻滤波(Fpass = [100 200] Hz)的轴1包含2个类型为line的对象。这些对象表示原始的、过滤的。坐标轴2包含2个line类型的对象。这些对象表示原始的、过滤的。](http://www.tatmou.com/jp/jp/help/signal/ref/bandstopfilteringoftonesexample_01_ja_JP.png)
音楽信号のバンドストップフィルタ，処理
標準のデジタルミュジックシンセサザを実装し，民謡の演奏に使用します。サンプルレ，トを2 kHzに指定します。歌曲のスペクトログラムをプロットします。
Fs = 2e3;T = 0:1/fs:0.3-1/fs;L = [0 130.81 146.83 164.81 174.61 196.00 220 246.94];M = [0 261.63 293.66 329.63 349.23 392.00 440 493.88];H = [0 523.25 587.33 659.25 698.46 783.99 880 987.77];注意= @ (f, g) (1 1 1) * sin(2 *π* (l (g) m (g) h (f)]的。* t);MEL = [3 2 1 2 3 3 3 0 2 2 2 0 3 5 5 0 3 2 1 2 3 3 3 2 3 2 1]+1;Acc = [3 0 5 0 3 0 3 3 2 0 2 2 3 0 5 5 3 0 5 0 3 3 3 0 2 2 3 0 1]+1;Song = [];为Kj = 1:长度(mel)歌曲=[歌曲音符(mel(Kj)，acc(Kj))零(1,0.01*fs)];结束Song = Song /(max(abs(Song))+0.1);%要收听，输入声音(song,fs)pspectrum(宋、fs、的谱图，“TimeResolution”, 0.31,.．.“OverlapPercent”0,“MinThreshold”, -60)
信号をバンドストップフィルタ:処理して，他の2:から中声区を分離します。230 Hzと450 Hzの通過帯域周波数を指定します。時間領域と周波数領域で元の信号とフィルタ，処理された信号をプロットします。
奉= bandstop(song，[230 450]，fs);%要收听，请输入声音(bong,fs)bandstop(歌曲,450年[230],fs)
![图包含2个轴。标题为带阻滤波(Fpass = [230 450] Hz)的轴1包含2个类型为line的对象。这些对象表示原始的、过滤的。坐标轴2包含2个line类型的对象。这些对象表示原始的、过滤的。](http://www.tatmou.com/jp/jp/help/signal/ref/bandstopfilteringofmusicalsignalexample_02_ja_JP.png)
中声区なしで歌曲のスペクトログラムをプロットします。
图pspectrum(锣、fs、的谱图，“TimeResolution”, 0.31,.．.“OverlapPercent”0,“MinThreshold”, -60)
バンドストップフィルタ，の急峻さ
100赫兹の阻止帯域幅で無限インパルス応答バンドストップフィルターを使用して1 kHzでサンプリングしたホワイトノイズをフィルター処理します。異なる急峻さの値を使用します。フィルタ，処理された信号のスペクトルをプロットします。
Fs = 1000;X = randn(20000,1);[y1,d1] =带阻(x，[50 150]，fs，“ImpulseResponse”，“信息检索”，陡峭的, 0.5);[y2,d2] =带阻(x，[200 300]，fs，“ImpulseResponse”，“信息检索”，陡峭的, 0.8);[y3,d3] =带阻(x，[350 450]，fs，“ImpulseResponse”，“信息检索”，陡峭的, 0.95);Pspectrum ([y1 y2 y3]，fs)“陡度= 0.5”，“陡度= 0.8”，“陡度= 0.95”，.．.“位置”，“北”）
フィルタ，の周波数応答を計算してプロットします。
[h1,f] = freqz(d1,1024,fs);[h2，~] = freqz(d2,1024,fs);[h3，~] = freqz(d3,1024,fs);Plot (f,mag2db(abs([h1 h2 h3])))“陡度= 0.5”，“陡度= 0.8”，“陡度= 0.95”，.．.“位置”，“北”) ylim([-120 20])
低通過帯域周波数と高通過帯域周波数で別々の急峻さの値を指定することによってフィルターを非対称にします。
[y1,d1] =带阻(x，[50 150]，fs，“ImpulseResponse”，“信息检索”，陡峭的[0.5 - 0.8]);[y2,d2] =带阻(x，[200 300]，fs，“ImpulseResponse”，“信息检索”，陡峭的[0.5 - 0.8]);[y3,d3] =带阻(x，[350 450]，fs，“ImpulseResponse”，“信息检索”，陡峭的[0.5 - 0.8]);Pspectrum ([y1 y2 y3]，fs)
フィルタ，の周波数応答を計算してプロットします。
[h1,f] = freqz(d1,1024,fs);[h2，~] = freqz(d2,1024,fs);[h3，~] = freqz(d3,1024,fs);Plot (f,mag2db(abs([h1 h2 h3]))) ylim([-120 20])
入力引数
出力引数
詳細
バンドストップフィルタ，の急峻さ
陡峭的引数は，フィルタ，の遷移領域の幅をコントロ，ルします。急峻さが小さいほど，遷移領域は幅広くなります。急峻さが大きいほど，遷移領域は狭くなります。
フィルタ，の急峻さは，以下の定義を検討することで解釈します。
“ナ电子邮箱キスト周波数”f尼奎斯特は，エ。f尼奎斯特は,入力信号に時間情報がない場合は1(×πラジアン/サンプル),入力信号が时间表の場合またはサンプルレートを指定する場合は
fs/ 2hzです。フィルタ，の“阻止帯域周波数”の下限および上限である，f停止较低的とf停止上は，その間で減衰が
“StopbandAttenuation”を使用して指定した値以上になる周波数です。阻止帯域領域の中心は，f中心= (f停止较低的+ f停止上) / 2です。
フィルタ，の“遷移幅下限”w较低的は,f停止较低的- - - - - -
成就较低的です。フィルタ，の“遷移幅上限”w上は,
成就上- f停止上です。最も理想的でないフィルタ，は，通過帯域全体にわたる入力信号も減衰します。周波数に依存する減衰の最大値は，“通過帯域リップル”と呼ばれます。
bandstopが使用するすべてのフィルタに0.1 dBの通過帯域リップルがあります。
遷移帯の幅をコントロ，ルするには，2要素ベクトル[s较低的,年代上］，またはスカラ，として陡峭的を指定できます。陡峭的をベクトルとして指定した場合，関数は以下を実行します。
遷移幅下限を以下で計算します。
W较低的= (1 - s较低的× (f)中心- - - - - -
成就较低的）.陡峭的の最初の要素が0.5に等しい場合，遷移幅は，(f中心- - - - - -成就较低的）の50%です。陡峭的の最初の要素が1に近づくにれて，遷移幅は最小値の(f中心- - - - - -成就较低的）の1%に達するまで徐々に狭くなります。
遷移幅上限を以下で計算します。
W上= (1 - s上) × (
成就上- f中心）.陡峭的の2番目の要素が0.5に等しい場合，遷移幅は，（成就上- f中心）の50%です。陡峭的の2番目の要素が1に近づくにれて，遷移幅は最小値の（成就上- f中心）の1%に達するまで徐々に狭くなります。
陡峭的をスカラ，として指定した場合，関数は，下限および上限の遷移幅が等しいフィルタ，を設計します。陡峭的の既定値は0.85です。
您也可以从以下列表中选择一个网站:
