グループ化変数とは

“グループ化変数”は観測のグループ化や分類のために使用するユーティリティ変数です。グループ化変数はグループ別にデータを要約または可視化する場合に便利です。グループ化変数は次のデータ型で使用できます。

グループ化変数には,グループ化の対象となるテーブル,データセット配列または数値配列と同じ数の観測(行)がなければなりません。グループ化変数の値が同じである観測は同じグループに属します。

たとえば,次の変数は同じグループを構成しています。各グループ化変数は5件の観測が2つのグループに分かれます。最初のグループには1番目と4番目の観測が属しています。残りの3件の観測は2番目のグループに属しています。

ラベルが含まれているグループ化変数を使用して,わかりやすい名前を各グループに付けます。直言ベクトルを使用すると、グループ化変数を効率的かつ柔軟に選択できます。

グループ定義

一般的には,グループ化変数の一意の値と同じ数だけグループの数が存在します。ただし,直言ベクトルには,データでは表現されていないレベルを含めることができます。グループの内訳と順序は,グループ化変数のデータ型によって決まります。たとえば,Gというグループ化変数があるとします。

grpstatsなどの一部の関数では,グループ化変数の细胞配列({G1, G2, G3}など)として指定された複数のグループ化変数を受け取ります。この場合,グループはグループ化変数の値の一意の組み合わせとして定義されます。順序は,最初のグループ化変数により決定し,次に2番目のグループ化変数により決定するというように決定されます。

グループ化変数による解析

次の表は,グループ化変数により実行できる一般的なタスクの一覧です。

グループ化変数の欠損値

有効なインジケーターが設定されていれば,グループ化変数に欠損値を設定できます。