主要内容

oobMeanMargin

クラス:TreeBagger

Out-of-bag平均マ，ジン

構文

mar = oobMeanMargin(B)
mar = oobMeanMargin(B，'param1'，val1，'param2'，val2，…)

説明

mar = oobMeanMargin(B)は，学習したバガBを使用して，学習デ，タのout-of-bag観測に対する平均分類マ，ジンを計算します。oobMeanMarginは，すべてのout-of-bag観測におけるマ，ジンを平均化します。3月は，長さNTreesの行ベクトルです。ここで，NTreesはアンサンブル内のリの数です。

mar = oobMeanMargin(B，'param1'，val1，'param2'，val2，…)は，以下のオプションパラメ，タ，の名前と値のペアを指定します。

“模式” oobMeanMarginによる誤差の計算方法を示す文字ベクトルまたは字符串スカラ。“累积”(既定)に設定した場合，marは長さがNTreesのベクトルになり，1番目の要素は树(1)の平均マ，ジンを，2番目の要素は树(1:2)の平均マ，ジンを与え，树(1:NTrees)まで他の要素にいても同様になります。“个人”に設定すると，3月は長さNTreesのベクトルになります。ここで，各要素はアンサンブル内の各ツリーからの平均マージンです。“合奏”に設定すると，3月はアンサンブル全体の累積平均マ，ジンを示すスカラ，となります。
“树” この計算に含めるリを示すンデックスのベクトル。既定の設定では，この引数は“所有”に設定され，メソッドはすべてのリを使用します。“树”が数値ベクトルである場合，メソッドは“累积”モドと“个人”モ，ドでは長さNTreesのベクトルを返します。ここで，NTreesは入力ベクトルの要素数です。“合奏”モ，ドではスカラ，を返します。たとえば，“累积”モ，ドで，最初の要素は树(1)からの平均マ，ジンを出力し，2番目の要素は树(1:2)からの平均マ，ジンを出力し，以下同様です。
“TreeWeights” リの重みのベクトル。このベクトルは，“树”ベクトルと同じ長さでなければなりません。oobMeanMarginは,これらの重みを使用して,重み付けされていない単純な多数決ではなく,加重平均を取得することで,指定したツリーからの出力を結合します。“个人”モ，ドでこの引数を使用することはできません。

バ，ジョン履歴

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R2022aでの動作変更

参考