最新のリリースでは,このページがまだ翻訳されていません。このページの最新版は英語でご覧になれます。
コンピュータービジョンアプリケーションに使用するイメージのラベル付け
イメージラベラーアプリを使って,イメージの集合のグラウンドトゥルースデータにラベルを付けることができます。このアプリを使用して以下ができます。
四角形の関心領域(ROI)ラベル,ポリライランROIベル,ピクセルROIラベル,およびシーンラベルを定義します。これらのラベルを使って,グラウンドトゥルースデータに対話形式でラベルを付けます。
組み込みの検出または追跡アルゴリズムを使用して,グラウンドトゥルースデータにラベル付けします。
独自のカスタムオートメーションアルゴリズムを記述,インポート,および使用して,グラウンドトゥルースに自動的にラベル付けします。ラベル付け用オートメーションアルゴリズムの作成を参照してください。
視覚的な概要を使用してラベルオートメーションアルゴリズムのパフォーマンスを評価します。グラウンドトゥルースラベルの概要の表示を参照してください。
ラベル付きのグラウンドトゥルースをgroundTruth
オブジェクトとしてエクスポートします。このオブジェクトは,システムの検証や,オブジェクト検出器やセマンティックセグメンテーションネットワークの学習に使用できます。オブジェクト検出およびセマンティックセグメンテーション用の学習データを参照してください。
イメージラベラーアプリは,imread
でサポートされるすべてのイメージファイル形式をサポートしています。imread
にファイル形式を追加するには,imformats
を使用します。
このアプリの詳細については,イメージラベラー入門を参照してください。
MATLAB®ツールストリップ:[アプリ]タブで,[イメージ処理とコンピュータービジョン]の下にあるアプリアイコンをクリックします。
MATLABコマンドプロンプト:imageLabeler
と入力します。