オブジェクトの検出

深層学習を使用したオブジェクト検出入門(Computer Vision Toolbox)

深層学習ニューラル ネットワークを使用したオブジェクト検出。

オブジェクト検出のための境界ボックスの拡張

この例では、オブジェクト検出ワークフローの一環としてイメージと境界ボックスの一般的な拡張を行うために MATLAB®、Computer Vision Toolbox™、および Image Processing Toolbox™ を使用する方法について説明します。

R-CNN 深層学習を使用したオブジェクト検出器の学習

この例では、深層学習と R-CNN (Regions with Convolutional Neural Networks) を使用して、オブジェクト検出器を学習させる方法を説明します。

事前学習済みのONNX YOLO v2意思オブジェクト検出器のインポート

この例では、事前学習済みの ONNX™(Open Neural Network Exchange) You Only Look Once (YOLO) v2 [1] オブジェクト検出ネットワークをインポートし、このネットワークを使用してオブジェクトを検出する方法を説明します。

YOLO v2 オブジェクト検出器の ONNX へのエクスポート

この例では、YOLO v2 オブジェクト検出ネットワークを ONNX™ (Open Neural Network Exchange) モデルの形式にエクスポートする方法を説明します。

セマンティック セグメンテーション

深層学習を使用したセマンティック セグメンテーション入門(Computer Vision Toolbox)

深層学習を使用してクラス別のオブジェクトをセグメント化

ディープ ネットワーク デザイナーでの簡単なセマンティック セグメンテーション ネットワークの作成

この例では、ディープ ネットワーク デザイナーを使用し、簡単なセマンティック セグメンテーション ネットワークを作成し、その学習を行う方法を説明します。

セマンティック セグメンテーションのためのピクセル ラベルの拡張

この例では、セマンティック セグメンテーション ワークフローの一環としてイメージとピクセル ラベルの一般的な種類の拡張を行うために MATLAB®、Computer Vision Toolbox™、および Image Processing Toolbox™ を使用する方法について説明します。

膨張畳み込みを使用したセマンティック セグメンテーション

膨張畳み込みを使用してセマンティック セグメンテーション ネットワークに学習させます。

深層学習を使用したマルチスペクトル イメージのセマンティック セグメンテーション

この例では、U-Net を使用して 7 チャネルのマルチスペクトル イメージのセマンティック セグメンテーションを実行する方法を示します。

深層学習を使用した脳腫瘍の 3 次元セグメンテーション

この例では、3 次元 U-Net ニューラル ネットワークに学習させて、3 次元医用画像から脳腫瘍のセマンティック セグメンテーションを実行する方法を説明します。

Tversky 損失を使用するカスタム ピクセル分類層の定義

この例では、Tversky 損失を使用するカスタム ピクセル分類層を定義および作成する方法を説明します。

Explore Semantic Segmentation Network Using Grad-CAM

This example shows how to explore the predictions of a semantic segmentation network using Grad-CAM.