主要内容

。

关关近,クラスタリング,および制御

浅いニューラルネットワークをを使回帰,分支,クラスタリング,およびおよび形形実実のの実行

例のの力とととの非形关键词を泛し,クラスタリングと自由编号化器による教师なし习を実行。

narxや时间遅れを含む含む含むをを,simulinkモ金宝appデルの作物,モデル予测,narma-l2,およびモデル规范形のネットワークをした非システムのの。