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GPU Coder™は,最適化されたCUDA®コ,ドをmatlab®コ,ドおよびS金宝appimulink®モデルから生成します。生成されるコードには,深層学習,組み込み型ビジョン,および信号処理アルゴリズムの並列化可能部分のためのCUDAカーネルが含まれています。パフォ,マンス向上のため、生成コードでは、TensorRT、cuDNN、cuFFT、cuSolver、cuBLAS など、最適化された NVIDIA®Cudaラ苹果苹果ブラリが呼び出されます。このコードは,ソースコード,スタティックライブラリ,またはダイナミックライブラリとしてプロジェクトに統合でき,デスクトップ用,サーバー用,およびNVIDIA杰森,NVIDIA驱动,その他のプラットフォームに組み込まれたGPU用にコンパイルできます。生成されたCUDAをMATLAB内で使用し,深層学習ネットワークやその他のアルゴリズムの計算量の多い部分を高速化することができます。GPU编码器では,手書きのCUDAコードをアルゴリズムおよび生成コードに組み込むことが可能です。
嵌入式编码器®と共に使用した場合,GPU编码器では,ソフトウェアインザループ(SIL)およびプロセッサインザループ(公益诉讼)テストにより生成コードの数値的な動作を検証できます。
GPU编码器の基礎を学ぶ
コド生成用のmatlab言語構文と関数
Cuda gpuカ,ネルを作成するアルゴリズムの構造とパタ,ン
コード生成の問題をトラブルシューティングし,コード実行時間を改善して,生成コードのメモリ使用量を削減する
深層学習ニュ,ラルネットワ,クのcudaコ,ドを生成する
生成コ,ドをNVIDIA Tegra®ハ,ドウェアタ,ゲットに展開する
NVIDIA驱动プラットフォームや杰森プラットフォームなどのサードパーティ製ハードウェアのサポート