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MATLAB®に同梱のmapreduce
サンプルファイルは,さまざまなプログラミング手法を説明しています。これらのサンプルを開始点として使用して,同様のmapreduce
計算のプロトタイプを迅速に作成できます。
メモ
これらのサンプルに関連付けられたファイルは,すべて工具箱/ matlab /演示/
フォルダー内にあります。
リンクの例 | 主要なファイル | 説明 | 主なプログラミング手法 |
---|---|---|---|
MapReduceを使用した最大値の検索 | MaxMapReduceExample.m |
最大到着遅延時間の検索 | 1つの中間キーと最小の計算。 |
MapReduceによる平均値の計算 | MeanMapReduceExample.m |
平均到着遅延時間の検索 | 中間状態をもつ1つの中間キー(中間的な合計とカウントの累積)。 |
MapReduceを使用するヒストグラムの作成 | VisualizationMapReduceExample.m |
ヒストグラムを使用するデータの可視化 | グラフィックスを生成して予備的な洞察を得るのに十分な,容量の少ないデータの要約 |
MapReduceを使用するグループごとの平均の計算 | MeanByGroupMapReduceExample.m |
各曜日の平均到着遅延時間の計算 | いくつかの中間キーを使用して,入力データのサブグループに対して簡単な計算を実行。 |
MapReduceによるイメージの最大平均HSVの計算 | HueSaturationValueExample.m |
イメージコレクションの色相,彩度,明度の最大平均値の決定 | 3つの中間キーを使用してイメージデータストアを解析。イメージを表示するために使用できるファイル名が出力されます。 |
MapReduceを使用する簡単なデータのサブセット化 | SubsettingMapReduceExample.m |
大規模なデータセットのサブセットから単一のテーブルを作成 | パターンを探すための,大規模なデータセットのサブセットの抽出。この手順は,サブセット化の基準に渡すパラメーター化された地图関数を使用して一般化されています。 |
MapReduceを使用して共分散および関連量を計算する | CovarianceMapReduceExample.m |
共分散および関連する量の計算 | いくつかの中間値を計算して同じキーで保存。共分散を使用して相関行列と回帰係数を取得し,主成分分析を実行します。 |
MapReduceを使用してグループごとの要約統計を計算する | StatisticsByGroupMapReduceExample.m |
グループごとに整理された要約統計の計算 | 無名関数を使用して,パラメーター化された地图関数に追加のグループ化パラメーターを渡す。このパラメーター化により,別のグループ化変数を使用して迅速に統計値を再計算できます。 |
MapReduceを使用するロジスティック回帰モデルの近似 | LogitMapReduceExample.m |
簡単なロジスティック回帰モデルの近似 | 複数の |
MapReduceを使用するQR (TSQR)行高列の因数分解 | TSQRMapReduceExample.m |
行高列のQR分解 | 複数の |