统计和机器学习工具箱関数
アルファベット順
カテゴリ別
記述統計と可視化
デ，タの管理
デタのンポトとエクスポト
デタ型
| 名义上的 | ノミナル配列の作成 |
| 序数 | 順序配列の作成します。 |
| dummyvar | ダミ，変数を作成する |
| grpstats | グル，プ別に整理された要約統計 |
| gplotmatrix | グル，プ別散布図の行列 |
| grp2idx | グルプ化変数からのンデックスベクトルの作成 |
| gscatter | グル，プ別の散布図 |
| mat2dataset | 行列のデ，タセット配列への変換 |
| cell2dataset | セル配列をデ，タセット配列に変換 |
| struct2dataset | 構造体配列のデ，タセット配列への変換 |
| table2dataset | テ，ブルからデ，タセット配列への変換 |
| dataset2cell | デ，タセット配列をセル配列に変換 |
| dataset2struct | デ，タセット配列の構造体への変換 |
| dataset2table | デ，タセット配列のテ，ブルへの変換 |
| 出口 | デタセット配列をファルに書き込み |
| grpstats | グル，プ別に整理された要約統計 |
| ismissing | 欠損値のあるデ，タセット配列要素の検出 |
| 加入 | 観測のマ，ジ |
| 名义上的 | ノミナルデ，タの配列 |
| 序数 | 順序デ，タの配列 |
| 数据集 | 統計デ，タの配列 |
記述統計
| geomean | 幾何平均 |
| harmmean | 調和平均 |
| trimmean | 外れ値を排除した平均値 |
| nanmean | NaNの値を無視した場合の平均値 |
| nanmedian | NaNの値を無視した場合の中央値 |
| 峰度 | 尖度 |
| 时刻 | 中心積率 |
| 偏态 | 歪度 |
| nanstd | NaNの値を無視した場合の標準偏差 |
| nanvar | NaNの値を無視した分散 |
| 范围 | 値の範囲 |
| nanmax | NaN値を無視した場合の最大値 |
| nanmin | NaNの値を無視した場合の最小値 |
| 位差 | 四分位範囲 |
| 疯了 | 平均または中央絶対偏差 |
| prctile | デ，タセットの百分位 |
| 分位数 | デ，タセットの分位数 |
| zscore | 標準化されたzスコア |
| 相关系数 | 線形相関または順位相関 |
| cholcov | コレスキ，のような共分散分解 |
| corrcov | 共分散行列を相関行列に変換する |
| partialcorr | 線形または順位偏相関係数 |
| partialcorri | 内部変数に対する自由度調整済み部分相関係数 |
| nancov | NaNの値を無視した場合の共分散 |
| grpstats | グル，プ別に整理された要約統計 |
| 汇总 | 度数分布表 |
| 交叉表 | クロス集計 |
| tiedrank | 同順位の順位調整 |
| nansum | NaNの値を無視した場合の和 |
統計量の可視化
| andrewsplot | アンドリュ，スプロット |
| biplot | バ@ @プロット |
| 箱线图 | 箱ひげ図 |
| gline | プロットするラ@ @ンの対話形式追加 |
| gname | プロットへのケ，ス名の追加 |
| gplotmatrix | グル，プ別散布図の行列 |
| glyphplot | グリフプロット |
| gscatter | グル，プ別の散布図 |
| hist3 | 2変量ヒストグラム |
| lsline | 散布図への最小二乗線の追加 |
| parallelcoords | 平行座標プロット |
| refcurve | プロットへの参照曲線の追加 |
| refline | プロットへの基準線の追加 |
| scatterhist | 周辺ヒストグラムをも散布図 |
確率分布
離散分布
二項分布
| makedist | 確率分布オブジェクトの作成 |
| fitdist | デ，タへの確率分布オブジェクトの近似 |
| dfittool | 分布近似アプリケ，ションを開く |
| 提供 | 累積分布関数 |
| icdf | 累積分布逆関数 |
| 位差 | 四分位範囲 |
| 的意思是 | 確率分布の平均 |
| 中位数 | 確率分布の中央値 |
| negloglik | 確率分布の負の対数尤度 |
| paramci | 確率分布パラメ，タ，の信頼区間 |
| 確率密度関数 | |
| proflik | 確率分布のプロファ@ @ル尤度関数 |
| 随机 | 乱数 |
| 性病 | 確率分布の標準偏差 |
| 截断 | 確率分布オブジェクトの打切り |
| var | 確率分布の分散 |
| binocdf | 二項累積分布関数 |
| binopdf | 二項確率密度関数 |
| binoinv | 二項累積分布逆関数 |
| binostat | 二項平均と分散 |
| binofit | 二項パラメ，タ，推定 |
| binornd | 二項乱数 |
| 随机 | 乱数 |
| BinomialDistribution | 二項確率分布オブジェクト |
幾何分布
超幾何分布
多項分布
負の二項分布
| makedist | 確率分布オブジェクトの作成 |
| fitdist | デ，タへの確率分布オブジェクトの近似 |
| dfittool | 分布近似アプリケ，ションを開く |
| 提供 | 累積分布関数 |
| icdf | 累積分布逆関数 |
| 位差 | 四分位範囲 |
| 的意思是 | 確率分布の平均 |
| 中位数 | 確率分布の中央値 |
| negloglik | 確率分布の負の対数尤度 |
| paramci | 確率分布パラメ，タ，の信頼区間 |
| 確率密度関数 | |
| proflik | 確率分布のプロファ@ @ル尤度関数 |
| 随机 | 乱数 |
| 性病 | 確率分布の標準偏差 |
| 截断 | 確率分布オブジェクトの打切り |
| var | 確率分布の分散 |
| nbincdf | 負の二項累積分布関数 |
| nbinpdf | 負の二項分布確率密度関数 |
| nbininv | 負の二項逆累積分布関数 |
| nbinstat | 負の二項分布の平均と分散 |
| nbinfit | 負の二項分布パラメ，タ，推定 |
| nbinrnd | 負の二項分布の乱数 |
| 随机 | 乱数 |
| NegativeBinomialDistribution | 負の二項分布オブジェクト |
ポアソン分布
| makedist | 確率分布オブジェクトの作成 |
| fitdist | デ，タへの確率分布オブジェクトの近似 |
| dfittool | 分布近似アプリケ，ションを開く |
| 提供 | 累積分布関数 |
| icdf | 累積分布逆関数 |
| 位差 | 四分位範囲 |
| 的意思是 | 確率分布の平均 |
| 中位数 | 確率分布の中央値 |
| negloglik | 確率分布の負の対数尤度 |
| paramci | 確率分布パラメ，タ，の信頼区間 |
| 確率密度関数 | |
| proflik | 確率分布のプロファ@ @ル尤度関数 |
| 随机 | 乱数 |
| 性病 | 確率分布の標準偏差 |
| 截断 | 確率分布オブジェクトの打切り |
| var | 確率分布の分散 |
| poisscdf | ポアソン累積分布関数 |
| poisspdf | ポアソン確率密度関数 |
| poissinv | ポアソン累積分布逆関数 |
| poisstat | ポアソン平均および分散 |
| poissfit | ポアソンパラメ，タ，推定 |
| poissrnd | ポアソン乱数 |
| 随机 | 乱数 |
| PoissonDistribution | ポアソン確率分布オブジェクト |
一様分布 (離散)
連続分布
ベ，タ分布
| makedist | 確率分布オブジェクトの作成 |
| fitdist | デ，タへの確率分布オブジェクトの近似 |
| dfittool | 分布近似アプリケ，ションを開く |
| 提供 | 累積分布関数 |
| icdf | 累積分布逆関数 |
| 位差 | 四分位範囲 |
| 的意思是 | 確率分布の平均 |
| 中位数 | 確率分布の中央値 |
| negloglik | 確率分布の負の対数尤度 |
| paramci | 確率分布パラメ，タ，の信頼区間 |
| 確率密度関数 | |
| proflik | 確率分布のプロファ@ @ル尤度関数 |
| 随机 | 乱数 |
| 性病 | 確率分布の標準偏差 |
| 截断 | 確率分布オブジェクトの打切り |
| var | 確率分布の分散 |
| betacdf | ベ，タ累積分布関数 |
| betapdf | ベ，タ確率密度関数 |
| betainv | ベ，タ逆累積分布関数 |
| betalike | 負のベ，タ対数尤度 |
| betastat | ベ，タ分布の平均と分散 |
| betafit | ベ，タパラメ，タ，推定 |
| betarnd | ベ，タ乱数 |
| 随机 | 乱数 |
| BetaDistribution | ベ，タ確率分布オブジェクト |
バ，ンバウム，サンダ，ス分布
| makedist | 確率分布オブジェクトの作成 |
| fitdist | デ，タへの確率分布オブジェクトの近似 |
| dfittool | 分布近似アプリケ，ションを開く |
| 提供 | 累積分布関数 |
| icdf | 累積分布逆関数 |
| 位差 | 四分位範囲 |
| 的意思是 | 確率分布の平均 |
| 中位数 | 確率分布の中央値 |
| negloglik | 確率分布の負の対数尤度 |
| paramci | 確率分布パラメ，タ，の信頼区間 |
| 確率密度関数 | |
| proflik | 確率分布のプロファ@ @ル尤度関数 |
| 随机 | 乱数 |
| 性病 | 確率分布の標準偏差 |
| 截断 | 確率分布オブジェクトの打切り |
| var | 確率分布の分散 |
| 提供 | 累積分布関数 |
| dfittool | 分布近似アプリケ，ションを開く |
| icdf | 累積分布逆関数 |
| 大中型企业 | 最尤推定 |
| mlecov | 最尤推定量の漸近共分散 |
| 確率密度関数 | |
| 随机 | 乱数 |
| BirnbaumSaundersDistribution | バ，ンバウム，サンダ，ス確率分布オブジェクト |
ブル型xii分布
| makedist | 確率分布オブジェクトの作成 |
| fitdist | デ，タへの確率分布オブジェクトの近似 |
| dfittool | 分布近似アプリケ，ションを開く |
| 提供 | 累積分布関数 |
| icdf | 累積分布逆関数 |
| 位差 | 四分位範囲 |
| 的意思是 | 確率分布の平均 |
| 中位数 | 確率分布の中央値 |
| negloglik | 確率分布の負の対数尤度 |
| paramci | 確率分布パラメ，タ，の信頼区間 |
| 確率密度関数 | |
| proflik | 確率分布のプロファ@ @ル尤度関数 |
| 随机 | 乱数 |
| 性病 | 確率分布の標準偏差 |
| 截断 | 確率分布オブジェクトの打切り |
| var | 確率分布の分散 |
| 提供 | 累積分布関数 |
| icdf | 累積分布逆関数 |
| 大中型企业 | 最尤推定 |
| 確率密度関数 | |
| 随机 | 乱数 |
| BurrDistribution | ブ，ル確率分布オブジェクト |
カ@ @二乗分布
指数分布
| makedist | 確率分布オブジェクトの作成 |
| fitdist | デ，タへの確率分布オブジェクトの近似 |
| dfittool | 分布近似アプリケ，ションを開く |
| 提供 | 累積分布関数 |
| icdf | 累積分布逆関数 |
| 位差 | 四分位範囲 |
| 的意思是 | 確率分布の平均 |
| 中位数 | 確率分布の中央値 |
| negloglik | 確率分布の負の対数尤度 |
| paramci | 確率分布パラメ，タ，の信頼区間 |
| 確率密度関数 | |
| proflik | 確率分布のプロファ@ @ル尤度関数 |
| 随机 | 乱数 |
| 性病 | 確率分布の標準偏差 |
| 截断 | 確率分布オブジェクトの打切り |
| var | 確率分布の分散 |
| expcdf | 指数累積分布関数 |
| exppdf | 指数確率密度関数 |
| expinv | 指数逆累積分布関数 |
| explike | 指数分布の負の対数尤度 |
| expstat | 指数分布の平均と分散 |
| expfit | 指数分布のパラメ，タ，推定 |
| exprnd | 指数分布から生成される乱数 |
| 随机 | 乱数 |
| ExponentialDistribution | 指数確率分布オブジェクト |
極値分布
| makedist | 確率分布オブジェクトの作成 |
| fitdist | デ，タへの確率分布オブジェクトの近似 |
| dfittool | 分布近似アプリケ，ションを開く |
| 提供 | 累積分布関数 |
| icdf | 累積分布逆関数 |
| 位差 | 四分位範囲 |
| 的意思是 | 確率分布の平均 |
| 中位数 | 確率分布の中央値 |
| negloglik | 確率分布の負の対数尤度 |
| paramci | 確率分布パラメ，タ，の信頼区間 |
| 確率密度関数 | |
| proflik | 確率分布のプロファ@ @ル尤度関数 |
| 随机 | 乱数 |
| 性病 | 確率分布の標準偏差 |
| 截断 | 確率分布オブジェクトの打切り |
| var | 確率分布の分散 |
| evcdf | 極値累積分布関数 |
| evpdf | 極値分布確率密度関数 |
| evinv | 極値逆累積分布関数 |
| evlike | 極値の負の対数尤度 |
| evstat | 極値分布の平均と分散 |
| evfit | 極値パラメ，タ，推定 |
| evrnd | 極値分布乱数 |
| 随机 | 乱数 |
| ExtremeValueDistribution | 極値確率分布オブジェクト |
F分布
ガンマ分布
| makedist | 確率分布オブジェクトの作成 |
| fitdist | デ，タへの確率分布オブジェクトの近似 |
| dfittool | 分布近似アプリケ，ションを開く |
| 提供 | 累積分布関数 |
| icdf | 累積分布逆関数 |
| 位差 | 四分位範囲 |
| 的意思是 | 確率分布の平均 |
| 中位数 | 確率分布の中央値 |
| negloglik | 確率分布の負の対数尤度 |
| paramci | 確率分布パラメ，タ，の信頼区間 |
| 確率密度関数 | |
| proflik | 確率分布のプロファ@ @ル尤度関数 |
| 随机 | 乱数 |
| 性病 | 確率分布の標準偏差 |
| 截断 | 確率分布オブジェクトの打切り |
| var | 確率分布の分散 |
| gamcdf | ガンマ累積分布関数 |
| gampdf | ガンマ確率密度関数 |
| gaminv | ガンマ累積分布逆関数 |
| gamlike | ガンマの負の対数尤度 |
| gamstat | ガンマ分布の平均と分散 |
| gamfit | ガンマパラメ，タ，の推定値 |
| gamrnd | ガンマ乱数 |
| randg | 単位スケルをもガンマ乱数 |
| 随机 | 乱数 |
| GammaDistribution | ガンマ確率分布オブジェクト |
一般化極値分布
| makedist | 確率分布オブジェクトの作成 |
| fitdist | デ，タへの確率分布オブジェクトの近似 |
| dfittool | 分布近似アプリケ，ションを開く |
| 提供 | 累積分布関数 |
| icdf | 累積分布逆関数 |
| 位差 | 四分位範囲 |
| 的意思是 | 確率分布の平均 |
| 中位数 | 確率分布の中央値 |
| negloglik | 確率分布の負の対数尤度 |
| paramci | 確率分布パラメ，タ，の信頼区間 |
| 確率密度関数 | |
| proflik | 確率分布のプロファ@ @ル尤度関数 |
| 随机 | 乱数 |
| 性病 | 確率分布の標準偏差 |
| 截断 | 確率分布オブジェクトの打切り |
| var | 確率分布の分散 |
| gevcdf | 一般化極値の累積分布関数 |
| gevpdf | 一般化極値確率密度関数 |
| gevinv | 一般化極値の累積分布逆関数 |
| gevlike | 一般化極値の負の対数尤度 |
| gevstat | 一般化極値の平均と分散 |
| gevfit | 一般化極値のパラメ，タ，推定 |
| gevrnd | 一般化極値乱数 |
| 随机 | 乱数 |
| GeneralizedExtremeValueDistribution | 一般化極値確率分布オブジェクト |
混合ガウス分布
| fitgmdist | 混合ガウス分布のデ，タへの近似 |
| 随机 | 混合ガウス分布の乱数 |
| 混合ガウス分布に対する確率密度関数 | |
| gmdistribution | 混合ガウスモデル |
一般化パレ，ト分布
| makedist | 確率分布オブジェクトの作成 |
| fitdist | デ，タへの確率分布オブジェクトの近似 |
| dfittool | 分布近似アプリケ，ションを開く |
| 提供 | 累積分布関数 |
| icdf | 累積分布逆関数 |
| 位差 | 四分位範囲 |
| 的意思是 | 確率分布の平均 |
| 中位数 | 確率分布の中央値 |
| negloglik | 確率分布の負の対数尤度 |
| paramci | 確率分布パラメ，タ，の信頼区間 |
| 確率密度関数 | |
| proflik | 確率分布のプロファ@ @ル尤度関数 |
| 随机 | 乱数 |
| 性病 | 確率分布の標準偏差 |
| 截断 | 確率分布オブジェクトの打切り |
| var | 確率分布の分散 |
| gpcdf | 一般化パレ，トの累積分布関数 |
| gppdf | 一般化パレ，ト確率密度関数 |
| gpinv | 一般化パレ，トの累積分布逆関数 |
| gplike | 一般化パレ，トの負の対数尤度 |
| gpstat | 一般化パレ，トの平均と分散 |
| gpfit | 一般化パレ，トのパラメ，タ，推定 |
| gprnd | 一般化パレ，ト乱数 |
| 随机 | 乱数 |
| GeneralizedParetoDistribution | 一般化パレ，ト確率分布オブジェクト |
逆ガウス分布
| makedist | 確率分布オブジェクトの作成 |
| fitdist | デ，タへの確率分布オブジェクトの近似 |
| dfittool | 分布近似アプリケ，ションを開く |
| 提供 | 累積分布関数 |
| icdf | 累積分布逆関数 |
| 位差 | 四分位範囲 |
| 的意思是 | 確率分布の平均 |
| 中位数 | 確率分布の中央値 |
| negloglik | 確率分布の負の対数尤度 |
| paramci | 確率分布パラメ，タ，の信頼区間 |
| 確率密度関数 | |
| proflik | 確率分布のプロファ@ @ル尤度関数 |
| 随机 | 乱数 |
| 性病 | 確率分布の標準偏差 |
| 截断 | 確率分布オブジェクトの打切り |
| var | 確率分布の分散 |
| 提供 | 累積分布関数 |
| dfittool | 分布近似アプリケ，ションを開く |
| icdf | 累積分布逆関数 |
| 大中型企业 | 最尤推定 |
| mlecov | 最尤推定量の漸近共分散 |
| 確率密度関数 | |
| 随机 | 乱数 |
| InverseGaussianDistribution | 逆ガウス確率分布オブジェクト |
カ，ネル分布
ロジスティック分布
| makedist | 確率分布オブジェクトの作成 |
| fitdist | デ，タへの確率分布オブジェクトの近似 |
| dfittool | 分布近似アプリケ，ションを開く |
| 提供 | 累積分布関数 |
| icdf | 累積分布逆関数 |
| 位差 | 四分位範囲 |
| 的意思是 | 確率分布の平均 |
| 中位数 | 確率分布の中央値 |
| negloglik | 確率分布の負の対数尤度 |
| paramci | 確率分布パラメ，タ，の信頼区間 |
| 確率密度関数 | |
| proflik | 確率分布のプロファ@ @ル尤度関数 |
| 随机 | 乱数 |
| 性病 | 確率分布の標準偏差 |
| 截断 | 確率分布オブジェクトの打切り |
| var | 確率分布の分散 |
| 提供 | 累積分布関数 |
| dfittool | 分布近似アプリケ，ションを開く |
| icdf | 累積分布逆関数 |
| 大中型企业 | 最尤推定 |
| mlecov | 最尤推定量の漸近共分散 |
| 確率密度関数 | |
| LogisticDistribution | ロジスティック確率分布オブジェクト |
対数ロジスティック分布
| makedist | 確率分布オブジェクトの作成 |
| fitdist | デ，タへの確率分布オブジェクトの近似 |
| dfittool | 分布近似アプリケ，ションを開く |
| 提供 | 累積分布関数 |
| icdf | 累積分布逆関数 |
| 位差 | 四分位範囲 |
| 的意思是 | 確率分布の平均 |
| 中位数 | 確率分布の中央値 |
| negloglik | 確率分布の負の対数尤度 |
| paramci | 確率分布パラメ，タ，の信頼区間 |
| 確率密度関数 | |
| proflik | 確率分布のプロファ@ @ル尤度関数 |
| 随机 | 乱数 |
| 性病 | 確率分布の標準偏差 |
| 截断 | 確率分布オブジェクトの打切り |
| var | 確率分布の分散 |
| 提供 | 累積分布関数 |
| dfittool | 分布近似アプリケ，ションを開く |
| icdf | 累積分布逆関数 |
| 大中型企业 | 最尤推定 |
| mlecov | 最尤推定量の漸近共分散 |
| 確率密度関数 | |
| LoglogisticDistribution | 対数ロジスティック確率分布オブジェクト |
対数正規分布
| makedist | 確率分布オブジェクトの作成 |
| fitdist | デ，タへの確率分布オブジェクトの近似 |
| dfittool | 分布近似アプリケ，ションを開く |
| 提供 | 累積分布関数 |
| icdf | 累積分布逆関数 |
| 位差 | 四分位範囲 |
| 的意思是 | 確率分布の平均 |
| 中位数 | 確率分布の中央値 |
| negloglik | 確率分布の負の対数尤度 |
| paramci | 確率分布パラメ，タ，の信頼区間 |
| 確率密度関数 | |
| proflik | 確率分布のプロファ@ @ル尤度関数 |
| 随机 | 乱数 |
| 性病 | 確率分布の標準偏差 |
| 截断 | 確率分布オブジェクトの打切り |
| var | 確率分布の分散 |
| logncdf | 対数正規累積分布関数 |
| lognpdf | 対数正規の確率密度関数 |
| logninv | 対数正規累積分布逆関数 |
| lognlike | 対数正規の負の対数尤度 |
| lognstat | 対数正規の平均および分散 |
| lognfit | 対数正規パラメ，タ，推定 |
| lognrnd | 対数正規乱数 |
| 随机 | 乱数 |
| LognormalDistribution | 対数正規確率分布オブジェクト |
仲上分布
| makedist | 確率分布オブジェクトの作成 |
| fitdist | デ，タへの確率分布オブジェクトの近似 |
| dfittool | 分布近似アプリケ，ションを開く |
| 提供 | 累積分布関数 |
| icdf | 累積分布逆関数 |
| 位差 | 四分位範囲 |
| 的意思是 | 確率分布の平均 |
| 中位数 | 確率分布の中央値 |
| negloglik | 確率分布の負の対数尤度 |
| paramci | 確率分布パラメ，タ，の信頼区間 |
| 確率密度関数 | |
| proflik | 確率分布のプロファ@ @ル尤度関数 |
| 随机 | 乱数 |
| 性病 | 確率分布の標準偏差 |
| 截断 | 確率分布オブジェクトの打切り |
| var | 確率分布の分散 |
| 提供 | 累積分布関数 |
| dfittool | 分布近似アプリケ，ションを開く |
| icdf | 累積分布逆関数 |
| 大中型企业 | 最尤推定 |
| mlecov | 最尤推定量の漸近共分散 |
| 確率密度関数 | |
| NakagamiDistribution | 仲上確率分布オブジェクト |
非心カ@ @二乗分布
非心f分布
非心t分布
正規分布
| makedist | 確率分布オブジェクトの作成 |
| fitdist | デ，タへの確率分布オブジェクトの近似 |
| dfittool | 分布近似アプリケ，ションを開く |
| 提供 | 累積分布関数 |
| icdf | 累積分布逆関数 |
| 位差 | 四分位範囲 |
| 的意思是 | 確率分布の平均 |
| 中位数 | 確率分布の中央値 |
| negloglik | 確率分布の負の対数尤度 |
| paramci | 確率分布パラメ，タ，の信頼区間 |
| 確率密度関数 | |
| proflik | 確率分布のプロファ@ @ル尤度関数 |
| 随机 | 乱数 |
| 性病 | 確率分布の標準偏差 |
| 截断 | 確率分布オブジェクトの打切り |
| var | 確率分布の分散 |
| normcdf | 正規累積分布関数 |
| normpdf | 正規確率密度関数 |
| norminv | 逆正規累積分布関数 |
| normlike | 負の正規対数尤度 |
| normstat | 正規分布の平均と分散 |
| normfit | 正規パラメ，タ，の推定 |
| normrnd | 正規乱数 |
| 随机 | 乱数 |
| NormalDistribution | 正規確率分布オブジェクト |
区分的線形分布
レ▪▪リ▪▪分布
| makedist | 確率分布オブジェクトの作成 |
| fitdist | デ，タへの確率分布オブジェクトの近似 |
| dfittool | 分布近似アプリケ，ションを開く |
| 提供 | 累積分布関数 |
| icdf | 累積分布逆関数 |
| 位差 | 四分位範囲 |
| 的意思是 | 確率分布の平均 |
| 中位数 | 確率分布の中央値 |
| negloglik | 確率分布の負の対数尤度 |
| paramci | 確率分布パラメ，タ，の信頼区間 |
| 確率密度関数 | |
| proflik | 確率分布のプロファ@ @ル尤度関数 |
| 随机 | 乱数 |
| 性病 | 確率分布の標準偏差 |
| 截断 | 確率分布オブジェクトの打切り |
| var | 確率分布の分散 |
| raylcdf | レ▪▪リ▪▪累積分布関数 |
| raylpdf | レ▪▪リ▪▪確率密度関数 |
| raylinv | レ▪▪リ▪▪逆累積分布関数 |
| raylstat | レ▪▪リ▪▪分布の平均と分散 |
| raylfit | レリパラメタ推定値 |
| raylrnd | レ▪▪リ▪▪乱数 |
| 随机 | 乱数 |
| RayleighDistribution | レ▪▪リ▪▪確率分布オブジェクト |
ラ@ @ス分布
| makedist | 確率分布オブジェクトの作成 |
| fitdist | デ，タへの確率分布オブジェクトの近似 |
| dfittool | 分布近似アプリケ，ションを開く |
| 提供 | 累積分布関数 |
| icdf | 累積分布逆関数 |
| 位差 | 四分位範囲 |
| 的意思是 | 確率分布の平均 |
| 中位数 | 確率分布の中央値 |
| negloglik | 確率分布の負の対数尤度 |
| paramci | 確率分布パラメ，タ，の信頼区間 |
| 確率密度関数 | |
| proflik | 確率分布のプロファ@ @ル尤度関数 |
| 随机 | 乱数 |
| 性病 | 確率分布の標準偏差 |
| 截断 | 確率分布オブジェクトの打切り |
| var | 確率分布の分散 |
| 提供 | 累積分布関数 |
| dfittool | 分布近似アプリケ，ションを開く |
| icdf | 累積分布逆関数 |
| 大中型企业 | 最尤推定 |
| mlecov | 最尤推定量の漸近共分散 |
| 確率密度関数 | |
| RicianDistribution | ラ@ @ス確率分布オブジェクト |
スチュデントt分布
T位置-スケル分布
| makedist | 確率分布オブジェクトの作成 |
| fitdist | デ，タへの確率分布オブジェクトの近似 |
| dfittool | 分布近似アプリケ，ションを開く |
| 提供 | 累積分布関数 |
| icdf | 累積分布逆関数 |
| 位差 | 四分位範囲 |
| 的意思是 | 確率分布の平均 |
| 中位数 | 確率分布の中央値 |
| negloglik | 確率分布の負の対数尤度 |
| paramci | 確率分布パラメ，タ，の信頼区間 |
| 確率密度関数 | |
| proflik | 確率分布のプロファ@ @ル尤度関数 |
| 随机 | 乱数 |
| 性病 | 確率分布の標準偏差 |
| 截断 | 確率分布オブジェクトの打切り |
| var | 確率分布の分散 |
| 提供 | 累積分布関数 |
| dfittool | 分布近似アプリケ，ションを開く |
| icdf | 累積分布逆関数 |
| 大中型企业 | 最尤推定 |
| mlecov | 最尤推定量の漸近共分散 |
| 確率密度関数 | |
| tLocationScaleDistribution | T位置-スケル確率分布オブジェクト |
三角分布
一様分布 (連続)
ワ@ @ブル分布
| makedist | 確率分布オブジェクトの作成 |
| fitdist | デ，タへの確率分布オブジェクトの近似 |
| dfittool | 分布近似アプリケ，ションを開く |
| 提供 | 累積分布関数 |
| icdf | 累積分布逆関数 |
| 位差 | 四分位範囲 |
| 的意思是 | 確率分布の平均 |
| 中位数 | 確率分布の中央値 |
| negloglik | 確率分布の負の対数尤度 |
| paramci | 確率分布パラメ，タ，の信頼区間 |
| 確率密度関数 | |
| proflik | 確率分布のプロファ@ @ル尤度関数 |
| 随机 | 乱数 |
| 性病 | 確率分布の標準偏差 |
| 截断 | 確率分布オブジェクトの打切り |
| var | 確率分布の分散 |
| wblcdf | ワ@ @ブル累積分布関数 |
| wblpdf | ワ@ @ブル確率密度関数 |
| wblinv | ワ@ @ブル逆累積分布関数 |
| wbllike | ワ@ @ブル負の対数尤度 |
| wblstat | ワ@ @ブル平均と分散 |
| wblfit | ワブルパラメタの推定値 |
| wblrnd | ワ@ @ブル乱数 |
| 随机 | 乱数 |
| WeibullDistribution | ワ@ @ブル確率分布オブジェクト |
多変量分布
コピュラ分布および相関する標本
| copulacdf | コピュラ累積分布関数 |
| copulapdf | コピュラ確率密度関数 |
| copulaparam | 順位相関の関数としてのコピュラパラメタ |
| copulastat | コピュラ順位相関 |
| copulafit | デ，タへコピュラを近似する |
| copularnd | コピュラ乱数 |
逆ウィシャ，ト分布
| iwishrnd | 逆ウィシャ，ト乱数 |
多変量正規分布
多変量t分布
ウィシャ，ト分布
| wishrnd | ウィシャ，ト乱数 |
調査と可視化
疑似乱数と準乱数の生成
| haltonset | ハルトン準乱数点集合 |
| qrandset | 準乱数の点集合 |
| qrandstream | 準乱数ストリ，ム |
| sobolset | ソボル準乱数点集合 |
| slicesample | スラスサンプラ |
| mhsample | メトロポリス·ヘescスティングス標本 |
| pearsrnd | ピアソンシステムの乱数 |
| johnsrnd | 约翰逊システム乱数 |
再標本化の手法
| bootci | ブ，トストラップ信頼区間 |
| bootstrp | ブ，トストラップ標本化 |
| combnk | 組み合わせの列挙 |
| crossval | 交差検定を使用した損失推定 |
| datasample | 復元/非復元抽出法によりデタを無作為抽出する |
| 重叠 | ジャックナ@ @フ標本化 |
| randsample | 無作為標本 |
仮説検定
| adt | アンダ，ソン，ダ，リング検定 |
| chi2gof | カ@ @二乗適合度検定 |
| 交叉表 | クロス集計 |
| dwt | ダ，ビン·ワトソン検定 |
| fishertest | フィッシャ，の正確確率検定 |
| 制造商jbt | 贾克-贝拉検定 |
| 键糟 | 1標本コルモゴロフ·スミルノフ検定。 |
| kstest2 | 2標本コルモゴロフ·スミルノフ検定 |
| lillietest | リリ，フォ，ス検定 |
| runstest | 無作為性に関する連の検定 |
| 弗里德曼 | フリ，ドマン検定 |
| kruskalwallis | クラスカル·ワリス検定 |
| multcompare | 多重比較検定 |
| ranksum | ウィルコクソンの順位和検定 |
| sampsizepwr | 標本サ@ @ズと検定の検出力 |
| signrank | ウィルコクソン符号付き順位検定 |
| signtest | 符号検定 |
| tt | 一標本および対応標本t検定 |
| ttest2 | 二標本t検定 |
| 中兴通讯 | Z検定 |
| ansaribradley | アンサリ·ブラッドリ，検定 |
| 巴特 | バ，トレットの検定 |
| sampsizepwr | 標本サ@ @ズと検定の検出力 |
| vartest | カ@ @二乗分散検定 |
| vartest2 | 等分散性に関する二標本f検定 |
| vartestn | 等分散性に関する複数標本検定 |
クラスタ，分析
階層クラスタリング
| 集群 | リンケ，ジから凝集型クラスタ，を作成 |
| clusterdata | デタから作成される凝集型クラスタ |
| cophenet | コ，フェン相関係数 |
| 不一致的 | 不整合係数 |
| 链接 | 凝集型の階層クラスタリ |
| pdist | オブジェクトのペアワ@ @ズ距離 |
| squareform | 距離行列の形式 |
k平均およびkMedoidクラスタリング
混合ガウスモデル
| fitgmdist | 混合ガウス分布のデ，タへの近似 |
| 集群 | 混合ガウス分布からクラスタ，を作成 |
| 后 | 成分の事後確率 |
| gmdistribution | 混合ガウスモデル |
最近傍
| ExhaustiveSearcher | 網羅的最近傍探索モデル |
| KDTreeSearcher | Kd木による最近傍探索 |
| ExhaustiveSearcher | 網羅的最近傍探索モデルを準備 |
| KDTreeSearcher | Kd木を成長 |
| createns | K最近傍点検索で使用するオブジェクトの作成 |
| knnsearch | Kd木または網羅的探索によるk近傍法探索 |
| rangesearch | 網羅的探索またはKd木による指定距離内の全近傍の探索 |
隠れマルコフモデル
| hmmdecode | 隠れマルコフモデル事後状態確率 |
| hmmestimate | 出力と状態からの隠れマルコフモデルのパラメ，タ，推定 |
| hmmgenerate | 隠れマルコフモデルの状態と出力 |
| hmmtrain | 出力からの隠れマルコフモデルのパラメ，タ，推定 |
| hmmviterbi | 隠れマルコフモデルの最も可能性の高い状態パス |
クラスタ，の可視化と評価
| 系统树图 | 系統樹 |
| optimalleaforder | 階層クラスタリングの最適な葉ノ，ドの順序 |
| manovacluster | Manova後のグル，プ平均クラスタ，の系統樹 |
| 轮廓 | シルエットプロット |
| evalclusters | クラスタリングの解の評価 |
| addK | 追加クラスタ，数の評価 |
| 紧凑的 | コンパクトクラスタリング評価オブジェクト |
| increaseB | 参照デ，タセットの増加 |
| 情节 | クラスタリング評価オブジェクト基準値のプロット |
| sequentialfs | 逐次特徴選択 |
| CalinskiHarabaszEvaluation | 卡林斯基-哈拉巴什基準クラスタリング評価オブジェクト |
| DaviesBouldinEvaluation | 戴维斯-博尔丁基準クラスタリング評価オブジェクト |
| GapEvaluation | ギャップ基準クラスタリング評価オブジェクト |
| SilhouetteEvaluation | シルエット基準クラスタリング評価オブジェクト |
分散分析
分散分析と共分散分析
| anova1 | 1因子方差分析 |
| anova2 | 2因子方差分析 |
| anovan | 多因子分散分析 |
| aoctool | 共分散の対話型の解析 |
| canoncorr | 正準相関 |
| dummyvar | ダミ，変数を作成する |
| 弗里德曼 | フリ，ドマン検定 |
| kruskalwallis | クラスカル·ワリス検定 |
| multcompare | 多重比較検定 |
反復測定と多変量分散分析(manova)
| fitrm | 反復測定モデルの近似 |
| ranova | 反復測定分散分析 |
| mauchly | モ，クリ，の球面性の検定 |
| ε | 反復測定anovaのescプシロン調整 |
| multcompare | 周辺平均の推定値の多重比較 |
| 方差分析 | 被験者間効果の分散分析 |
| manova | 多変量分散分析 |
| coeftest | 反復測定モデルの係数に対する線形仮説検定 |
| grpstats | グル，プごとの反復測定デ，タの記述統計の計算 |
| margmean | 周辺平均の推定 |
| 情节 | オプションのグル，プ化によるデ，タのプロット |
| plotprofile | オプションのグル，プ化により想定される周辺平均のプロット |
| 预测 | 予測子の値に基づく予測値の計算 |
| 随机 | 予測子の値に基づく新しく無作為な応答値の生成 |
| manova1 | 1 因子多変量分散分析 |
| manovacluster | Manova後のグル，プ平均クラスタ，の系統樹 |
| multcompare | 多重比較検定 |
| RepeatedMeasuresModel | 反復測定モデルのクラス |
回帰
線形回帰
多重線形回帰
| LinearModel | 線形回帰モデルのクラス |
| fitlm | 線形回帰モデルの作成 |
| stepwiselm | ステップワ@ @ズ回帰の使用による線形回帰モデルの作成 |
| disp | 線形回帰モデルの表示 |
| 函数宏指令 | 線形回帰モデルの予測の評価 |
| 预测 | 線形回帰モデルの応答予測 |
| 随机 | 線形回帰モデルの応答のシミュレ，ション |
| 情节 | 線形モデルの散布図または追加変数プロット |
| plotAdjustedResponse | 線形回帰モデルの調整済み応答プロット |
| dummyvar | ダミ，変数を作成する |
| invpred | 逆予測 |
| plsregress | 部分最小二乗回帰 |
| x2fx | 予測子行列を計画行列に変換します。 |
| relieff | ReliefFアルゴリズムを使用した属性(予測子)の重要性 |
| 回归 | 多重線形回帰 |
| robustdemo | 対話形式によるロバスト回帰 |
| robustfit | ロバスト回帰 |
| rsmdemo | 対話形式による応答曲面のデモ |
| rstool | 対話形式による応答曲面モデリング |
ステップワ@ @ズ回帰
| LinearModel | 線形回帰モデルのクラス |
| stepwiselm | ステップワ@ @ズ回帰の使用による線形回帰モデルの作成 |
| fitlm | 線形回帰モデルの作成 |
| addTerms | 線形回帰モデルに項を追加 |
| removeTerms | 線形モデルからの項の削除 |
| 一步 | 項の追加または削除による線形回帰モデルの改良 |
| 逐步 | 対話形式のステップワ@ @ズ回帰 |
| stepwisefit | ステップワ@ @ズ回帰 |
多変量回帰
| mvregress | 多変量線形回帰 |
| mvregresslike | 多変量回帰に対する負の対数尤度 |
| polytool | 対話形式の多項式近似 |
| polyconf | 多項式信頼区間 |
正則化
混合効果
| LinearMixedModel | 線形混合効果モデルクラス |
| fitlme | 線形混合効果モデルの近似 |
| fitlmematrix | 線形混合効果モデルの近似 |
| disp | 線形混合効果モデルの表示 |
| 预测 | 線形混合効果モデルの応答予測 |
| 随机 | 近似線形混合効果モデルからランダムな応答を生成します。 |
| fixedEffects | 固定効果と関連する統計の推定 |
| randomEffects | 変量効果と関連する統計の推定 |
| designMatrix | 固定効果と変量効果の計画行列 |
| 安装 | 線形混合効果モデルからの近似応答 |
| 响应 | 線形混合効果モデルの応答ベクトル |
| 方差分析 | 線形混合効果モデルの分散分析 |
| coefCI | 線形混合効果モデルの係数の信頼区間 |
| coefTest | 線形混合効果モデルの固定効果と変量効果にいての仮説検定 |
| 比较 | 線形混合効果モデルの比較 |
| covarianceParameters | 線形混合効果モデルの共分散パラメ，タ，の抽出 |
| plotResiduals | 線形混合効果モデルの残差のプロット |
| 残差 | 近似線形混合効果モデルの残差 |
モデルの評価
| LinearModel | 線形回帰モデルのクラス |
| fitlm | 線形回帰モデルの作成 |
| stepwiselm | ステップワ@ @ズ回帰の使用による線形回帰モデルの作成 |
| 方差分析 | 線形モデルの分散分析 |
| coefCI | 線形モデルの係数推定の信頼区間 |
| coefTest | 線形回帰モデルの係数に対する線形仮説検定 |
| dwt | 線形モデルのダ，ビン·ワトソン検定 |
| 情节 | 線形モデルの散布図または追加変数プロット |
| plotAdded | 線形モデルの追加変数プロットまたはてこ比のプロット |
| plotAdjustedResponse | 線形回帰モデルの調整済み応答プロット |
| plotDiagnostics | 線形回帰モデルの診断のプロット |
| plotEffects | 線形回帰モデルの各予測子の主効果をプロットします。 |
| plotInteraction | 線形回帰モデルの2の予測子の相互作用効果をプロットします。 |
| plotResiduals | 線形回帰モデルの残差プロット |
| plotSlice | 近似線形回帰面を通るスラ@ @スのプロット |
| 利用 | てこ比 |
| regstats | 回帰診断 |
| addedvarplot | 追加変数プロット |
| gline | プロットするラ@ @ンの対話形式追加 |
| lsline | 散布図への最小二乗線の追加 |
| rcoplot | 残差事例順プロット |
| refcurve | プロットへの参照曲線の追加 |
| refline | プロットへの基準線の追加 |
| linhyptest | 線形仮説検定 |
一般化線形モデル
一般化線形回帰
ステップワ@ @ズ回帰
| GeneralizedLinearModel | 一般化線形回帰モデルクラス |
| stepwiseglm | ステップワ@ @ズ回帰による一般化線形回帰モデルの作成 |
| fitglm | 一般化線形回帰モデルの作成 |
| addTerms | 一般化線形モデルに項を追加 |
| removeTerms | 一般化線形モデルからの項の削除 |
| 一步 | 項の追加または削除による一般化線形回帰モデルの改良 |
正則化
| lassoglm | 一般化線形モデル回帰に対する套索または弹力网正則化 |
混合効果
| GeneralizedLinearMixedModel | 一般化線形混合効果モデルクラス |
| fitglme | 一般化線形混合効果モデルの近似 |
| disp | 一般化線形混合効果モデルの表示 |
| 预测 | 一般化線形混合効果モデルの応答の予測 |
| 随机 | 近似一般化線形混合効果モデルから無作為な応答を生成します。 |
| fixedEffects | 固定効果と関連する統計の推定 |
| randomEffects | 変量効果と関連する統計の推定 |
| designMatrix | 固定効果と変量効果の計画行列 |
| 安装 | 一般化線形混合効果モデルからの近似応答 |
| 响应 | 一般化線形混合効果モデルの応答ベクトル |
| 方差分析 | 一般化線形混合効果モデルの分散分析 |
| coefCI | 一般化線形混合効果モデルの係数の信頼区間 |
| coefTest | 一般化線形混合効果モデルの固定効果と変量効果にいての仮説検定 |
| 比较 | 一般化線形混合効果モデルの比較 |
| covarianceParameters | 一般化線形混合効果モデルの共分散パラメ，タ，の抽出 |
| plotResiduals | 一般化線形混合効果モデルの残差をプロットします。 |
| 残差 | 近似一般化線形混合効果モデルの残差 |
| 改装 | 一般化線形混合効果モデルを再近似します。 |
モデルの評価
| GeneralizedLinearModel | 一般化線形回帰モデルクラス |
| fitglm | 一般化線形回帰モデルの作成 |
| stepwiseglm | ステップワ@ @ズ回帰による一般化線形回帰モデルの作成 |
| coefCI | 一般化線形モデルの係数推定の信頼区間 |
| coefTest | 一般化線形回帰モデルの係数に対する線形仮説検定 |
| devianceTest | 逸脱度の分析 |
| plotDiagnostics | 一般化線形回帰モデルの診断のプロット |
| plotResiduals | 一般化線形回帰モデルの残差プロット |
| plotSlice | 近似一般化線形回帰面を通るスラ@ @スのプロット |
| linhyptest | 線形仮説検定 |
非線形回帰
非線形モデル
混合効果
モデルの評価
| NonLinearModel | 非線形回帰モデルのクラス |
| fitnlm | 非線形回帰モデルの近似 |
| coefCI | 非線形回帰モデルの係数推定の信頼区間 |
| coefTest | 非線形回帰モデルの係数に対する線形仮説検定 |
| plotDiagnostics | 非線形回帰モデルの診断プロット |
| plotResiduals | 非線形回帰モデルの残差プロット |
| plotSlice | 近似非線形回帰面を通るスラ@ @スのプロット |
| linhyptest | 線形仮説検定 |
サポ，トベクタ，マシン回帰
| fitrsvm | サポ，トベクタ，マシン回帰モデルの近似 |
| 紧凑的 | コンパクトなサポ，トベクタ，マシン回帰モデル |
| crossval | 交差検定済みのサポ，トベクタ，マシン回帰モデル |
| discard金宝appSupportVectors | サポ，トベクトルの破棄 |
| 损失 | サポ，トベクタ，マシン回帰モデルの回帰誤差 |
| 预测 | サポ，トベクタ，マシン回帰モデルの予測応答 |
| resubLoss | サポ，トベクタ，マシン回帰モデルの再代入損失 |
| resubPredict | サポ，トベクタ，マシン回帰モデルの再代入応答の予測 |
| 重新开始 | サポ，トベクタ，マシン回帰モデルの学習の再開 |
| RegressionSVM | サポ，トベクタ，マシン回帰モデル |
| CompactRegressionSVM | コンパクトなサポ，トベクタ，マシン回帰モデル |
ガウス過程回帰
| fitrgp | ガウス過程回帰(gpr)モデルの近似 |
| 预测 | ガウス過程回帰モデルの予測応答 |
| 损失 | ガウス過程回帰モデルの回帰誤差 |
| 紧凑的 | コンパクトなガウス過程回帰モデルを作成 |
| crossval | ガウス過程回帰モデルの交差検定 |
| postFitStatistics | 厳密ガウス過程回帰モデルの近似後統計の計算 |
| resubLoss | 学習済みガウス過程回帰モデルの再代入損失 |
| resubPredict | 学習済みガウス過程回帰モデルによる再代入予測 |
| RegressionGP | ガウス過程回帰モデルクラス |
| CompactRegressionGP | コンパクトなガウス過程回帰モデルクラス |
回帰木
| fitrtree | バ@ @ナリ回帰決定木の近似 |
| 预测 | 回帰木の応答予測 |
| templateTree | 決定木テンプレ，トの作成 |
| 损失 | 回帰エラ |
| 视图 | リの表示 |
| 修剪 | 枝刈りによるサブリのシケンスの作成 |
| crossval | 交差検定を使用した決定木 |
| predictorImportance | 予測子の重要度の推定 |
| RegressionTree | 回帰木 |
| CompactRegressionTree | コンパクトな回帰木 |
| RegressionPartitionedModel | 交差検定した回帰モデル |
回帰木集団
| fitensemble | 分類または回帰のために近似された集団 |
| 预测 | 集団の予測応答 |
| oobPredict | 集団のout-of-bag応答を予測する |
| 损失 | 回帰エラ |
| crossval | 交差検定を使用した集団 |
| cvshrink | 縮小(枝刈り)集団の交差検定 |
| predictorImportance | 予測子の重要度の推定 |
| 重新开始 | 学習集団の再開 |
| RegressionEnsemble | 集団回帰 |
| RegressionBaggedEnsemble | 再標本化により成長した回帰集団 |
| CompactRegressionEnsemble | コンパクトな回帰集団のクラス |
| RegressionPartitionedEnsemble | 交差検定した回帰集団 |
| CompactTreeBagger | バギングにより成長させた決定木のコンパクトな集団 |
| TreeBagger | クラスの名前 |
分類
分類木
| fitctree | マルチクラス分類用のバ@ @ナリ分類決定木の近似 |
| 预测 | 分類の予測 |
| templateTree | 決定木テンプレ，トの作成 |
| 损失 | 分類誤差 |
| 视图 | リの表示 |
| 修剪 | 枝刈りによるサブリのシケンスの作成 |
| crossval | 交差検定を使用した決定木 |
| predictorImportance | 予測子の重要度の推定 |
| ClassificationTree | 分類に使用される二分決定木 |
| CompactClassificationTree | コンパクトな分類木 |
| ClassificationPartitionedModel | 交差検定分類モデル |
判別分析
| fitcdiscr | 判別分析分類器の近似 |
| 预测 | 分類の予測 |
| templateDiscriminant | 判別分析分類器テンプレ，ト |
| makecdiscr | パラメ，タ，から判別分析分類器を構築する |
| 损失 | 分類誤差 |
| crossval | 判別分析分類器の交差検定 |
| cvshrink | 線形判別の正則化の交差検定 |
| logP | 判別分析分類器の対数条件なし確率密度 |
| ClassificationDiscriminant | 判別分析による分類 |
| CompactClassificationDiscriminant | コンパクトな判別分析クラス |
| ClassificationPartitionedModel | 交差検定分類モデル |
単純ベ@ @ズ
| fitcnb | マルチクラス単純ベ@ @ズモデルの学習 |
| 预测 | 単純ベ@ @ズモデルの分類を予測します。 |
| templateNaiveBayes | 単純ベ▪▪ズ分類器テンプレ▪▪ト |
| 损失 | 単純ベ@ @ズ分類器の分類誤差 |
| crossval | 交差検定した単純ベ@ @ズ分類器 |
| logP | 単純ベ@ @ズ分類器の対数条件なし確率密度 |
| ClassificationNaiveBayes | 単純ベ@ @ズ分類器 |
| CompactClassificationNaiveBayes | コンパクトな単純ベ@ @ズ分類器 |
| ClassificationPartitionedModel | 交差検定分類モデル |
最近傍
| fitcknn | K最近傍分類器の近似 |
| 预测 | K最近傍分類 |
| templateKNN | K最近傍分類器テンプレト |
| 损失 | K最近傍分類 |
| crossval | K最近傍分類 |
| pdist | オブジェクトのペアワ@ @ズ距離 |
| pdist2 | 観測値の2の集合間のペアワズ距離 |
| ExhaustiveSearcher | 網羅的最近傍探索モデルを準備 |
| KDTreeSearcher | Kd木を成長 |
| createns | K最近傍点検索で使用するオブジェクトの作成 |
| ClassificationKNN | K最近傍分類 |
| ClassificationPartitionedModel | 交差検定分類モデル |
サポ，トベクタ，マシン分類
| fitcsvm | 二項サポ，トベクタ，マシン分類器の学習 |
| 预测 | サポ，トベクタ，マシン分類器のラベルを予測します。 |
| templateSVM | サポ，トベクタ，マシンテンプレ，ト |
| fitcecoc | サポ，トベクタ，マシンまたはその他の分類器向けのマルチクラスモデルの近似 |
| templateECOC | 誤り訂正出力符号学習器のテンプレ，ト |
| 预测 | 誤り訂正出力符号マルチクラス分類のラベルを予測します。 |
| fitSVMPosterior | 事後確率の近似 |
| 损失 | サポ，トベクタ，マシンの分類誤差 |
| crossval | 交差検定を使用したサポ，トベクタ，マシン分類器 |
| 边缘 | サポ，トベクタ，マシン分類器の分類エッジ |
| 保证金 | サポ，トベクタ，マシン分類器の分類マ，ジン |
| 重新开始 | サポ，トベクタ，マシンの分類器の学習の再開 |
| 损失 | 誤り修正出力符号のマルチクラス分類器の分類損失 |
| crossval | 交差検定された誤り訂正出力符号のマルチクラスモデル |
| designecoc | 誤り訂正出力符号をバ▪▪ナリに変換するコ▪▪ディング行列 |
| ClassificationSVM | バナリ分類のサポトベクタマシン |
| ClassificationECOC | サポ，トベクタ，マシンまたはその他の分類器向けのマルチクラスモデル |
| CompactClassificationSVM | バナリ分類のコンパクトなサポトベクタマシン |
| CompactClassificationECOC | サポ，トベクタ，マシンまたはその他の分類器向けのコンパクトなマルチクラスモデル |
| ClassificationPartitionedModel | 交差検定分類モデル |
| ClassificationPartitionedECOC | サポ，トベクタ，マシンまたはその他の分類器向けの交差検定されたマルチクラスモデル |
分類集団
| fitensemble | 分類または回帰のために近似された集団 |
| templateEnsemble | アンサンブル学習テンプレ，ト |
| 预测 | 分類の予測 |
| oobPredict | 集団のout-of-bag応答を予測する |
| fitcecoc | サポ，トベクタ，マシンまたはその他の分類器向けのマルチクラスモデルの近似 |
| templateSVM | サポ，トベクタ，マシンテンプレ，ト |
| 预测 | 誤り訂正出力符号マルチクラス分類のラベルを予測します。 |
| 损失 | 分類誤差 |
| crossval | 交差検定を使用した集団 |
| predictorImportance | 予測子の重要度の推定 |
| 重新开始 | 学習集団の再開 |
| 损失 | 誤り修正出力符号のマルチクラス分類器の分類損失 |
| crossval | 交差検定された誤り訂正出力符号のマルチクラスモデル |
| ClassificationEnsemble | アンサンブル分類器 |
| ClassificationBaggedEnsemble | 再標本化によって成長させた分類集団 |
| ClassificationECOC | サポ，トベクタ，マシンまたはその他の分類器向けのマルチクラスモデル |
| CompactClassificationEnsemble | コンパクトな分類集団のクラス |
| ClassificationPartitionedEnsemble | 交差検定分類集団 |
| CompactClassificationECOC | サポ，トベクタ，マシンまたはその他の分類器向けのコンパクトなマルチクラスモデル |
| ClassificationPartitionedECOC | サポ，トベクタ，マシンまたはその他の分類器向けの交差検定されたマルチクラスモデル |
| CompactTreeBagger | バギングにより成長させた決定木のコンパクトな集団 |
| TreeBagger | クラスの名前 |
モデルの作成と評価
| sequentialfs | 逐次特徴選択 |
| relieff | ReliefFアルゴリズムを使用した属性(予測子)の重要性 |
| crossval | 交差検定を使用した損失推定 |
| confusionmat | 混合行列 |
| perfcurve | 分類器の出力用の受信者動作特性(roc)曲線または他の性能曲線 |
| testcholdout | 2の分類モデルの予測精度を比較 |
| testckfold | 相互検定の反復により2の分類モデルの精度を比較 |
| cvpartition | 交差検定のデ，タ分割 |
次元の縮小
| 巴特 | バ，トレットの検定 |
| canoncorr | 正準相関 |
| 主成分分析 | 生デ，タの主成分分析 |
| pcacov | 共分散行列の主成分分析 |
| pcares | 主成分分析の残差 |
| 车牌提取 | 確率的主成分分析 |
| factoran | 因子分析 |
| rotatefactors | 因子負荷の回転 |
| nnmf | 非負値行列因子分解 |
| cmdscale | 従来型の多次元尺度構成法 |
| 泰姬陵 | マハラノビス距離 |
| mdscale | 非従来型の次元尺度構成法 |
| pdist | オブジェクトのペアワ@ @ズ距離 |
| squareform | 距離行列の形式 |
| 普罗克汝斯忒斯 | プロクラステス解析 |
| sequentialfs | 逐次特徴選択 |
| relieff | ReliefFアルゴリズムを使用した属性(予測子)の重要性 |
産業用統計
実験計画法(doe)
完全実施要因計画法
一部実施要因計画法
| fracfact | 一部実施要因計画法 |
| fracfactgen | 一部実施要因計画法の発生器 |
応答曲面計画法
D最適計画法
ラテン超方格計画
準乱数計画
| haltonset | ハルトン準乱数点集合 |
| qrandstream | 準乱数ストリ，ム |
| sobolset | ソボル準乱数点集合 |
Doeプロット
| interactionplot | グル，プ化されたデ，タの交互作用プロット |
| maineffectsplot | グル，プ化されたデ，タの主効果プロット |
| multivarichart | グル，プ化されたデ，タの多変量管理図 |
| rsmdemo | 対話形式による応答曲面のデモ |
| rstool | 対話形式による応答曲面モデリング |
寿命デ，タの解析
| coxphfit | コックス比例ハザ，ド回帰 |
| ecdf | 経験累積分布関数 |
| ecdfhist | 経験累積分布関数に基づくヒストグラム |
| ksdensity | カ，ネル平滑化関数推定 |
| 大中型企业 | 最尤推定 |
| mlecov | 最尤推定量の漸近共分散 |
| fitdist | デ，タへの確率分布オブジェクトの近似 |
| dfittool | 分布近似アプリケ，ションを開く |
| linhyptest | 線形仮説検定 |
| evfit | 極値パラメ，タ，推定 |
| expfit | 指数分布のパラメ，タ，推定 |
| gamfit | ガンマパラメ，タ，の推定値 |
| lognfit | 対数正規パラメ，タ，推定 |
| normfit | 正規パラメ，タ，の推定 |
| probplot | 確率プロット |
| wblfit | ワブルパラメタの推定値 |
| wblplot | ワ@ @ブル確率プロット |
統計的工程管理
| 能力 | 工程能力指数 |
| capaplot | 工程能力のプロット |
| controlchart | シュ，ハ，ト管理図 |
| controlrules | 西部电气管理ル，ルと尼尔森管理ル，ル |
| gagerr | ゲ，ジの反復性と再現性の分析 |
| histfit | 分布近似をもヒストグラム |
| normspec | 仕様間の正規密度プロット |
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