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イメージラベラーアプリとビデオ ラベラーアプリを使って,イメージコレクション,単体のビデオ,またはイメージのシーケンスのグラウンドトゥルースデータに対話形式でラベルを付けます。オブジェクト検出用の四角形の関心領域(ROI)またはポリライン,セマンティックセグメンテーション用のピクセル,インスタンスセグメンテーション用のポリゴン,およびイメージ分類用のシーンにラベルを付けることができます。アプリには,検出アルゴリズムや追跡アルゴリズムと一緒に使用する,グラウンドトゥルースデータへのラベル付けを自動化するコンピュータービジョンアルゴリズムも含まれています。また,グラウンドトゥルースデータへのラベル付けを自動化するための独自アルゴリズムのインポートを可能にするAPIとワークフローも用意されています。
イメージ コレクションのラベル付けを始めるには、イメージラベラー入門を参照してください。イメージのシーケンスまたは単体のビデオのラベル付けを始めるには,ビデオラベラー入門を参照してください。
グラウンドトゥルースデータにラベルを付けるためのアプリの選択
グラウンド トゥルース データのラベル付けに、次のどのアプリを使用するかを決定します。イメージラベラー、ビデオ ラベラー、グラウンド トゥルース ラベラー、激光雷达ラベラー、信号ラベラー、音频贴标签机。
オブジェクト検出用の四角形のROI,セマンティックセグメンテーション用のピクセル,およびイメージ分類用のシーンに対話形式でラベルを付けることができます。
ビデオやイメージシーケンス内の四角形ROI,ポリライン,またはピクセルに対話形式でラベルを付けます。
イメージ ラベラーのキーボード ショートカットとマウスのアクション
キーボード ショートカットとマウスのアクションを使用して、イメージラベラーアプリを使用する場合の生産性を向上させます。
ビデオラベラーのキーボードショートカットとマウスのアクション
キーボード ショートカットとマウスのアクションを使用して、ビデオ ラベラーアプリを使用する場合の生産性を向上させます。
グラウンド トゥルース ラベラーまたはビデオ ラベラーにカスタムイメージデータソースを読み込むためのリーダー関数を作成します。
セマンティックセグメンテーションネットワークに学習させるために,ラベル付けアプリを使用して,ピクセルにラベルを付けます。
使用多边形标记对象。
サブラベルと属性を使用したグラウンドトゥルースデータへのラベル付け
ROIサブラベルおよび属性がラベル付けアプリ内でどのように機能するかを学びます。
ラベル付けアプリ セッションにおける 投资回报率ラベルおよび シーン ラベルの概要を表示します。
本节描述使用图像标签应用程序阻止图像的区别。
ラベル付けアプリ内で使用するカスタム オートメーション アルゴリズムを作成します。
ラベル付けアプリにインポートする,時間ベースのカスタム追跡アルゴリズムを作成します。
创建一个自定义的自动算法,以导入到一个标签应用程序。
ラベル付けアプリからエクスポートしたラベル付きのグラウンド トゥルース データを共有および保存します。
ラベラー アプリにおけるエクスポートしたピクセル ラベルの保存方法
ラベル付けアプリがピクセル ラベル データを保存する方法を学習します。
オブジェクト検出およびセマンティックセグメンテーション用の学習データ
イメージラベラーやビデオ ラベラーを使用して,オブジェクト検出器やセマンティックセグメンテーションの学習データを作成します。