主要内容

SSDMergelayer

创建用于对象检测的SSD合并层

描述

An SSD merge layer merges the outputs of feature maps for subsequent regression and classification loss computation.使用合并的特征图来计算分类和平滑L1损失进行回归。

创建

描述

= ssdMergeLayer(NumChannels,NumInputs)创建一个SSD合并层,指定数字andnumInputs属性分别作为特征地图通道的数量和要合并的输入数量。

例子

= ssdmergelayer(numchannels,numInputs,“名称”,名称)创建SSD合并层并设置可选姓名使用名称值对的属性。将属性名称包装在单引号中。

For example,ssdmergelayer(4,6,'name','sm1')创建一个名称的SSD合并层'SM1'合并了四个维度和六个特征地图。

特性

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每个锚盒的特征映射通道数,指定为正整数。对于回归问题,数字4(对于X,Y,W和H)。对于分类问题,数字等于正在检测到的类,以及背景类别的一类。

合并的输入数量,指定为正整数。

图层名称,,,,specified as a character vector or a string scalar. For数组输入,火车网,,,,assembleNetwork,,,,层Graph, 和dlnetwork函数自动分配名称层智慧h姓名设置''

数据类型:char|细绳

例子

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指定每个锚点框的特征映射通道的数量。回归合并了四个通道。

numchannels = 4;

指定要合并的输入数量。

numInputs = 6;

创建一个名称的SSD合并层回归现象

layer = ssdmergelayer(numchannels,numInputs,'姓名',,,,“回归现象”
layer =带有属性的ssdmergelayer:name:'recressionmergelayer'numchannels:4 numInputs:6

指定类的数量,例如人和车辆。

数字= 2
数字= 2

指定输入数。

numInputs = 6
numInputs = 6

创建一个用于分类的SSD合并层。通道数等于背景类的类 + 1的数量。

numChannels = NumClasses + 1;clsmergelayer = ssdmergelayer(numchannels,numInputs,'姓名',,,,“ Clsmergelayer”
clsmergelayer = ssdmergelayer具有属性:名称:'clsmergelayer'numchannels:3 numInputs:6

扩展功能

也可以看看

(深度学习工具箱)|

话题

在R2020a中引入