主要内容
ssdObjectDetector
使用SSD深度学习检测器检测对象
描述
的ssdObjectDetector从图像中检测物体，使用单一镜头检测器(SSD)对象检测器。要检测图像中的目标，将训练过的检测器传递给检测函数。
创建
创建一个ssdObjectDetector方法调用trainSSDObjectDetector具有培训数据的功能（需要深度学习工具箱™）。
探测器= trainSSDObjectDetector (trainingData…)
要检测图像中的物体，请通过探测器到检测函数。
属性
对象的功能
检测 |
使用SSD多盒对象检测器检测对象 |
例子
使用SSD对象探测器检测车辆
加载佩带的单次检测器（SSD）对象以检测图像中的车辆。探测器接受过高速公路场景上的汽车图像培训。
vevicledetector = load（“ssdVehicleDetector.mat”，“探测器”）;探测器= vehicleDetector.detector;
将测试图像读入工作区。
我= imread (“highway.png”）;
显示测试图像。
imshow(我);
通过使用使用预制的SSD对象检测器检测函数。输出包含包围框、分数和图像中检测到的车辆的标签。标签是从一会检测器的属性。
[Bboxes，Scores，标签] =检测（探测器，i）
bboxes =2×4139 78 96 81 99 67 165 146
成绩=2x1单列向量0.8349 - 0.6302
标签=2 x1分类车辆
用检测结果向图像注释。
如果~isempty(bboxes) detectedI = insertObjectAnnotation(I，“矩形”、bboxes cellstr(标签);其他的detectedI = insertText(I，[10 10]，'没有检测'）;结束图imshow（检测到）
扩展功能
介绍了R2020a
您还可以从以下列表中选择一个网站：
