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Wavelet Toolbox™にに,信号とイメージの解析合成行うためのとアプリががさていいますは,连続ウェーブレット解析,ウェーブレット,,シンクロスクイージング,データ适応时 - 周波ののが含まれています。また,ツールボックスには,ウェーブレットパケットや并列木変换といった,信号およびイメージの间引きおよび非间引き离散ウェーブレット解析のためのアプリと关数も含まれています。
连続ウェーブレット解析を使用すると,スペクトルが时间の経过と共に変化する方法を调查したり,2つの信号に共通する时変パターンを特定したり,时间が局所化されたフィルター处理を実行することができます。离散ウェーブレット解析を使使使と,信号とイメージさまざまさまざま解像で解析して,変変解析解析し,変生データで容易に确认ことができその他イベントを确认ないそのイベント。のスケールで信号のを比较し,データのフラクタル解析を実するで,隠されたパターンを明显にするます。
小波工具箱を使を使と,重要な特价を维持しデータデータノイズ除去と圧缩をうのに役立つにににのスパース役立つが得られられますのツール关关关ますますますますますのツール关关关はははプロトタイピングタイピング向けややははシステム向けのc / c ++コード生成がサポートされてい。
小波工具箱の基质を学习
CWT,定Q変换,経験的モード分类,ウェーブレットウェーブレット,ウェーブレットクロススペクトル
DWT,MODWT,并列木ウェーブレット変换,シャーレット,ウェーブレットパケット,多重信号解析
ウェーブレット缩小,ノンパラメトリック回帰,ブロックブロック値静音,多重信号しきい値原理
ウェーブレット散乱,机构学院およびおよび学习のウェーブレットベースのの法
直交直交と双直交直交のウェーブレットおよびスケーリング,リフティング
C / C ++およびCUDA®コードとMEX关节生成,およびおよび助理装修(GPU)での关键词