计算机视觉工具箱™は,コンピュータービジョンや3 dビジョン,動画処理システムの設計やテストを行うためのアルゴリズム,関数,アプリを提供します。オブジェクトの検出や追跡のほか，特徴点検出，特徴量抽出，マッチングを行うことができます単一カメラ，ステレオカメラ，魚眼カメラのキャリブレ，ションワ，クフロ，を自動化することができます。3 dビジョンでは,ツールボックスが视觉大满贯および点群大满贯,ステレオビジョン,结构与运动(SfM),点群処理をサポートしています。コンピュータービジョンアプリでは,グラウンドトゥルースのラベル付けやカメラキャリブレーションのワークフローの自動化を行うことができます。

YOLO v2やSSD,意思ACFなどのディープラーニングアルゴリズムや機械学習アルゴリズムを使用すると,カスタムのオブジェクト検出器の学習を行うことができます。セマンティックセグメンテ，ションとインスタンス セグメンテーションには、U-Net や Mask R-CNN などのディープラーニング アルゴリズムを使用することができます。このツールボックスには、サイズが大きすぎてメモリに収まりきらない画像を解析するための、オブジェクト検出とセグメンテーションのアルゴリズムが用意されています。事前学習済みのモデルを使用すると、顔や歩行者、その他の一般的なオブジェクトを検出できます。

アルゴリズムを高速化するには，マルチコアプロセッサやgpu上で実行します。ツールボックスのアルゴリズムでは,C / c++コード生成がサポートされており,既存のコードとの統合やデスクトッププロトタイピング,組み込みビジョンシステムの展開などを行うことができます。