罗里·亚当斯,MathWorks
机器学习无处不在,每天都被用于做出重要的商业和生活决策。每个机器学习问题都是独特的,因此管理原始数据、识别影响模型的关键特征、训练多个模型以及执行模型评估都是具有挑战性的。
这一节探讨了使用MATLAB的机器学习的基础®.罗里通过例子回顾监督学习(分类和回归)和非监督学习的典型工作流程。
亮点包括:
本演示演示了统计学和机器学习工具箱™和深度学习工具箱™中的新功能示例。
这个视频是在MATLAB EXPO上给出的演示的简短版本。要观看完整的视频,请参阅下面“其他参考资料”一节中的链接。
记录时间:2015年10月7日
你也可以从以下列表中选择一个网站:
选择中国网站(中文或英文)以获得最佳网站性能。其他MathWorks国家站点没有针对您所在位置的访问进行优化。