是否可以使用使用的parfor并行计算在Matlab在这些代码?

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Jamais avenir 2015年3月4日

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//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/181557-is-it-possible-to-use-use-parfor-for-parallel-computing-in-matlab-in-these-codes

评论道: Jamais avenir2015年3月5日

答:接受 Edric埃利斯

我用 parfor Matlab的并行计算。我不熟悉这个命令。如果这是可能的,请看下面我的代码,告诉我如果我可以写 parfor 。这些错误和警告出现在Matlab编辑器:

parfor循环不能由于运行变量的Dat的方式使用。

整个数组或结构“绑定”是广播变量。这可能导致不必要的通信开销。

                         parforpj = 1:尺寸(normXpj, 1)
                        
                         Dat。normXpj = normXpj (pj,:);
                        
                         如果大小(Dat.InitialGuess) = = 0
                        
                         X =(绑定(:1)+(绑定(:,2)绑定(:1))。*兰德(据Nvar, 1)) ';
                        
                         其他的
                        
                         X = Dat.InitialGuess;
                        
                         结束
                        
                         [Xsqp, ~,国旗,选项]= mopOPT (X, Dat);
                        
                         函数宏指令= Options.funcCount;
                        
                         菲斯=菲斯+函数宏指令;
                        
                         PSet (pj:) = Xsqp;
                        
                         PFront (pj:) =拖把(Xsqp Dat 0);
                        
                         % disp ([' ExitFlag:“num2str(国旗)]);
                        
                         如果标志= = 2
                        
                         disp (“..........藻类帕索……”);
                        
                         其他的
                        
                         F = PFront (pj:);
                        
                         如果Nobj = = 2
                        
                         情节(F (1,1), F (1、2),“* r”);网格在;持有在;
                        
                         elseifNobj = = 3
                        
                         结束
                        
                         结束
                        
                         结束

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Edric埃利斯 2015年3月5日

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这里的问题是,我们可以看到,你不使用order-dependent“大宇”的方式,但“parfor”的静态分析机械无法推断出,因为你分配的方式。我想你可以解决这一点,而不是创建一个全新的Dat每个迭代的循环,就像这样:

                             Dat =结构(“normXpj”1),兰德(10日,“InitialGuess”3);
                            
                             normXpj =兰德(10);
                            
                             parforidx = 1:10
                            
                             tmpDat =结构(“normXpj”normXpj (: idx),“InitialGuess”,Dat.InitialGuess);
                            
                             %使用“tmpDat”
                            
                             disp (tmpDat);
                            
                             结束

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Jamais avenir 2015年3月5日

谢谢你,成功了。时间减少,结果有点倾斜(10 ^ 4)除了一次例(20)。减少偏差呢?也有办法打开所有内核在运行主代码之前?我使用“删除(gcp);parpool(“当地”,2)”,但如果我运行它在其他计算机4也许我必须改变它。同样,开核后我使用“暂停(5)”,使系统稳定,它真的帮助更快地运行的主要代码/ ?谢谢。

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