MATLAB的答案

估计范围从基于“增大化现实”技术的过程

15的观点(30天)
adnan
adnan 2011年3月6日
嗨,我的小沟使用AR谱估计。我有写这段代码:
clc,清晰所有,关闭所有;
N = 10;%的长度测试输入信号
x = 1: N;%测试输入信号(整数坡道)
a = 0.5 (1 0 1 0);%传递函数的分子
Y =过滤器(1,a, x);
th_burg = ar (Y, 4,“城”,“t”,2000);
th_fb = ar (Y, 4,“facebook”,“t”,2000);
th_gl = ar (Y, 4,“gl”,“t”,2000);
th_ls = ar (Y, 4,“ls”,“t”,2000);
th_yw = ar (Y, 4,“yw”,“t”,2000);
现在我必须比较估计谱和不同的模型的真实光谱订单,但是我不知道如何去做。真正的频谱是什么?
我也要比较结果形式使用FFT与我得到的结果之上。这是这个问题我也不知道。
我希望有人能够帮助我。

在回答这个问题。

接受的答案

拉吉夫·辛格
拉吉夫·辛格 2011年3月14日
你的理论传递函数G (z) = 1 / (1 + z z ^ ^ 2 + 0.5 * 4)。的频率响应函数的值是z = exp (j * w * Ts)。Ts = 2000。w是你想计算频谱的频率(说,linspace(0,π/ Ts 1000))
计算时间序列模型的光谱th_fb等,使用freqresp或预示命令。然而,请注意,基于“增大化现实”技术的预计模型平稳时间序列(或确定性情况下的脉冲响应)。所以我将应用AR diff (diff (Y))的各种模型;您可能需要设置noisevariance 1后估计进行比较。
使用FFT结果: | G (w) | = fft (Y) 。/ | fft (x) |这不会不好运气因为各种各样的原因,除了非周期输入信号的性质。

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