同时,我开始网络培训没有问题在我的本地cpu与当地图书馆保存在一个文件夹中。真的是问题来自云上的数据。
trainNetwork错误无法读取文件
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你好,
我正在学习训练图像分类在云上的卷积网络。作为第一步,我下面的例子叫“列车网络在云中使用自动并行支持”Mathworks。金宝app
我已经开始我的集群成功和上传cifar10 Amazon S3 bucket图像库。
然后我使用:创建succssefully数据存储
imdsTrain = imageDatastore (s3: / / mybucket / cifar10 /火车',…
“IncludeSubfolders”,真的,…
“LabelSource”,“foldernames”);
我的问题是在培训层面,我使用:
选择= trainingOptions (“个”,…
“ExecutionEnvironment”,“平行”,…%打开自动并行的支持。金宝app
“InitialLearnRate”initialLearnRate,…%设置初始学习速率。
“MiniBatchSize”miniBatchSize,…%设置MiniBatchSize。
“详细”,真的,…%不发送命令行输出。
“阴谋”,“训练进步”,…%的培训进展阴谋。
“L2Regularization”1平台以及…
“MaxEpochs”,50岁,…
“洗牌”,“every-epoch”,…
“ValidationData”imdsTest,…
“ValidationFrequency”、地板(元素个数(imdsTrain.Files) / miniBatchSize),…
“LearnRateSchedule”,“分段”,…
“LearnRateDropFactor”,0.1,…
“LearnRateDropPeriod”,45岁);
网= trainNetwork (augmentedImdsTrain层,选项);
培训开始,培训开始的显示指示:“初始化输入数据归一化”
然而很快就停止错误信息:
错误在test_parallel_cloud(第77行)
网= trainNetwork (augmentedImdsTrain层,选项);
引起的由:
错误使用nnet.internal.cnn.DistributedDispatcher / computeInParallel(线
193)
错误发现工人1。
错误使用matlab.io.datastore。ImageDatastore /读(第77行)
不能阅读文件:“s3: / / mybucket cifar10 /火车/鹿/ image35398.png’。
错误使用matlab.io。数据存储/ DsFileReader(第113行)
可以找不到文件:s3: / / mybucket / cifar10 /火车/鹿/ image35398.png
我每次重新运行代码似乎停在另一个图像不能阅读。然而桶上的形象总是和不使用imshow似乎腐败,当我检查。
你能看到问题在哪里吗?
