您好，我正在尝试使用指数方程式的一些数据点。- Matlab答案 - Matlab Central

哑光歌格 2012年12月13日

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//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/56552-hello-i-am-trying-to-fit-some-data-points-with-an-exponential-equation#answer_68487

嗨克里希什，

有几种不同的方法来做这件事。您是否有优化工具箱或曲线拟合工具箱？如果是这样，请键入

版本

在Matlab提示符'>>'，看看是否列出了优化工具箱或曲线拟合工具箱。两者都让这种事情更容易，如果可用，我会使用这些工具箱。

如果所有您拥有的基本MATLAB，您可以这样做：

                        %x和y是变量
                       
                        Expfn = @（p，xd）p（1）* exp（p（2）* xd）;%定义指数函数
                       
                        errfn = @（p）sum（（expfn（p，x）-y）。^ 2）;％定义了SUMR-SQUARED错误
                       
                        pfit = fminsearch（errfn，[0 0]）;％运行最小化器
                       
                        绘图（x，y，“波”）;抓住在;％绘制你的原始数据
                       
                        绘图（x，expfn（pfit，x），'r-'）;％绘制拟合数据

要了解这一点，您应该在匿名功能和“Fminsearch”功能上搜索文档。

1条评论
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Krish 2012年12月14日

马特，

                             对不起我没有曲线拟合工具/优化工具。因此不得不选择另一种选择。这是我试图适应的函数:-
                            

x = [10,20,40,80];Y = [0.1,0.2,0.3,0.4];（（c1 * exp（-c2 /（r * t）））* x）/（1 +（（c1 * exp（-c2 /（r * t））* x））

C1和C2是我需要找到适合将通过EXPT数据点的曲线的常量

我理解您的代码，但我需要获得C1和C2的值，然后使用它来绘制X从1到100的1个增量，并获得相应的Y值，显示实验和模型之间的错误相关性。

再次感谢你的时间和精力。

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哑光图 2012年12月14日

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编辑:哑光图 2012年12月14日

                        >> X = sort(rand(1,10)*30);％说这是我们的x数据。
                       
                        > Y = 14*exp(3*X);％说这是_unknown_等式。
                       
                        >> PP = Polyfit（x，log（y），1）;％仅获得14,3。
                       
                        >> PP（2）= EXP（PP（2））
                       
                        PP =
                       
                        3.0000 - 14.0000