3064题。骑自行车——规范化权力

由goc3

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{“关系”:[{“relationshipType”:“http://schemas.mathworks.com/matlab/code/2013/relationships/document”,“targetMode”:“”,“relationshipId”:“rId1”,“目标”:“/ matlab / document.xml”}, {“relationshipType”:“http://schemas.mathworks.com/matlab/code/2013/relationships/output”,“targetMode”:“”,“relationshipId”:“rId2”,“目标”:“/ matlab / output.xml”}],“部分”:[{“partUri”:“/ matlab / document.xml”,“关系”:[],“contentType”:“应用程序/ vnd.mathworks.matlab.code.document + xml”,“内容”:“< ?xml version = = \ \ 1.0 \”编码“utf - 8 \”?> \ n < w:文档xmlns: w = \ " http://schemas.openxmlformats.org/wordprocessingml/2006/main \ " > < w:身体> < w: p > < w: pPr > < w: pStyle w: val = \ "文本\ " / > < / w: pPr > < w: r > < w: t >在自行车、功率计是一个不可或缺的工具来记录输出功率(瓦特)和测量健康收益和性能指标。在分析数据时,许多不同的锻炼能产生大约相同的平均功率,尽管主要训练之间的差异(例如,长期稳定的工作与sprint或间隔)。归一化功率(NP)是一个方法来衡量的影响更强烈的努力对整个运动。NP计算由以下四个步骤(从训练和比赛由艾伦和Coggan功率计):< / w: t > < / w: r > < / w: p > < w: p > < w: pPr > < w: pStyle w: val = \ " ListParagraph \ " / > < w: numPr > < w: numId w: val = \ " 2 \ " / > < / w: numPr > < / w: pPr > < w: r > < w: t >计算一个30秒的移动平均的数据< / w: t > < / w: r > < / w: p > < w: p > < w: pPr > < w: pStyle w: val = \ " ListParagraph \ " / > < w: numPr > < w: numId w: val = \ " 2 \ " / > < / w: numPr > < / w: pPr > < w: r > < w: t >提高这些值的四次方< / w: t > < / w: r > < / w: p > < w: p > < w: pPr > < w: pStyle w: val = \ " ListParagraph \ " / > < w: numPr > < w: numId w: val = \ " 2 \ " / > < / w: numPr > < / w: pPr > < w: r > < w: t >平均结果值< / w: t > < / w: r > < / w: p > < w: p > < w: pPr > < w: pStyle w: val = \ " ListParagraph \ " / > < w: numPr > < w: numId w: val = \ " 2 \ " / > < / w: numPr > < / w: pPr > < w: r > < w: t >取结果的第四根< / w: t > < / w: r > < / w: p > < w: p > < w: pPr > < w: pStyle w: val = \ "文本\ " / > < / w: pPr > < w: r > < w: t >你会提供30秒的平均功率数据集(向量)。编写一个函数来返回平均功率(使用移动平均数据)和归一化功率使用上述步骤2 - 4。圆的值到最近的整数。< / w: t > < / w: r > < / w: p > < / w:身体> < / w:文档>”},{“partUri”:“/ matlab / output.xml”,“contentType”:“text / xml”,“内容”:“< ?xml version = = \ \ 1.0 \”编码utf - 8 \“独立= \“\”? > < embeddedOutputs > <元数据> < evaluationState >代码手册< / evaluationState > < layoutState > < / layoutState > < outputStatus >准备< / outputStatus > < /元数据> < outputArray type = \ "数组\ " / > < regionArray type = \ "数组\ " / > < / embeddedOutputs > "})}

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理查德·利文斯顿2018年4月27日

我不明白我在看什么,我试图在解决方案中添加的代码,但我似乎少了什么crutial……

函数(P_avg, NP) = cycling_norm_power(权力)
P_avg = 0;
NP = 0;

% %稳定
功率= 200 * 1 (3600);
P_avg_corr = 200;
NP_corr = 200;
[P_avg, NP] = cycling_norm_power(权力);
断言(isequal (P_avg_corr, P_avg))
断言(isequal (NP_corr, NP))

解决方案的评论

解决方案830802

2的评论

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M。2016年2月17日

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?真的吗?4正确和5不?

goc32016年2月18日

同样的问题在其他评论指出。你得到正确的P_avg但不是NP因为30秒的短sprint移动平均(两次)应用的相同的答案。不四舍五入的P_avg回答这个例程和正确的程序是131.3638和131.1111,分别。考虑到答案是圆形的,它可能看起来错误的自P_avg计算似乎是正确的(由于四舍五入),而NP是错误的,实际上是错误的。

解决方案830776

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M。2016年2月17日

也许我错了,但肯定测试4和5中的结果是不正确的

goc32016年2月18日

注意最后一段的解释:“你将提供的30秒滚动平均功率数据集(向量)。”In essence, your solution is calculating the 30-second rolling average of a 30-second rolling average data set.

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