这个发行版包含KDTREE、KDTREEIDX KDRANGEQUERY功能。

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使用k d树KDTREE找到最近的点。

CP = KDTREE(参考模型)找到最接近的点
参考模型中的每个点。执行的搜索是在一个有效的方式,通过建立k d树从参考点,和查询树中每一个数据模型。

IDX = KDTREEIDX(参考模型)发现每个点的最近点参考模型。执行的搜索是在一个有效的方式,通过建立k d树从参考点,和查询树中每一个数据模型。

分= KDRANGEQUERY(根,QUERYPT DISTLIM)发现所有的点存储在k d树根QUERYPT DISTLIM单位内。距离量化使用采用欧氏距离(2-norm)。
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两个演示脚本(kdtree_demo提供。m & kdrange_demo.m)。

您将需要编译代码kdtree / src库使用
MATLAB墨西哥人编译器。将编译过的墨西哥人文件在kdtree / lib目录中。最后,将kdtree / lib目录添加到您的MATLAB的道路。

* *请参阅自述文件的详细说明。