分类
监督和semi-supervised学习算法的二进制和多类问题
类别
- 分类学习者应用
交互式地训练、验证和优化分类模型 - 分类树
为多级二叉决策树学习 - 判别分析
正规化的线性和二次判别分析 - 朴素贝叶斯
用高斯朴素贝叶斯模型、多项式或内核预测 - 最近的邻居
k最近的邻居分类 - 金宝app支持向量机分类
金宝app支持向量机对二进制或多类分类 - 分类集合体
增加,随机森林,装袋,随机子空间,并为多级学习ECOC集合体 - 广义加性模型
可说明的模型由单变量和二元函数形状二进制分类 - 神经网络
神经网络的二进制和多级分类 - 增量学习
适合流媒体数据的分类模型和跟踪性能 - Semi-Supervised学习分类
基于对semi-supervised学习和自我训练方法 - 可解释性
火车可判断的分类模型和解释复杂的分类模型 - 模型构建和评估
特征选择、特征工程、模式选择、hyperparameter优化,交叉验证,预测绩效评估,分类精度比较测试