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模型预测控制的柴油引擎Airpath
在这个网络研讨会,MathWorks工程师将展示如何设计模型预测控制器同时控制升压和废气再循环的质量流量的目标驱动燃料需求的存在和发动机转速变化使用VGT和苛刻。
与新的燃油经济性和排放要求,多个空气系统执行机构必须满足瞬态功率的要求使用和改变引擎操作点同时最小化排放。由于耦合系统动力学,传统的单回路PI控制是不够的。多输入多输出(MIMO)控制技术越来越被视为一个有吸引力的选择。模型预测控制提供了一个结构化的和直观的方式来完成分布式天线的设计。
主持人:
皮特·马洛尼
皮特是MathWorks高级主要咨询工程师。他主要关注的领域是动力总成标定方法发展和应用,为电子发动机控制系统基于模型的设计,动力总成系统级优化的汽车和越野的行业。在2000年加入MathWorks之前,他设计开发电子发动机控制算法为福特汽车公司和德尔福汽车系统在10年期间,导致15个相关的专利。皮特有一个从德州理工大学和一个S.M.M.E. B.S.M.E.来自麻省理工学院的。他目前SAE控制和校准委员会副主席。
荣陈
荣的团队领导是模型预测控制工具箱™产品。他于2004年加入MathWorks作为控制系统工具箱™,高级开发人员开发软件工具来促进控制系统的设计与分析。他的研究兴趣包括第一次以原则为基础的植物建模、多变量控制器设计和过程模拟。荣收到了他的学士和硕士学位从清华大学自动化系(中国)。后来他收到了他从马里兰大学化学工程博士学位。
记录:2013年7月26日
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