在曲线拟合应用程序中创建多个拟合

改进您的适合度，比较多个适合度，并使用统计数据确定最佳适合度的工作流。

探索和定制图

在曲线拟合app中显示拟合图、残差图、曲面图或等高线图;显示预测边界和多个图，使用缩放、平移、数据光标和离群值模式;更改坐标轴限制并打印绘图。

删除异常值

删除点或排除曲线拟合应用程序的规则或使用规则合身功能，包括使用标准偏差从模型的距离排除异常值。

选择验证数据

在曲线拟合应用程序中比较您的拟合与验证数据或测试集。

生成代码和导出适合工作区

从曲线拟合应用程序中的交互式会话中生成MATLAB代码，重新创建契合和绘图，并分析工作空间中的配合。

评估曲线适合

此示例显示如何使用曲线拟合。

评估表面配合

这个例子展示了如何使用表面匹配。

评估适合的善良

使用一个或多个型号拟合数据后，使用绘图，统计，残差和置信度和预测范围评估拟合的良好。

比较曲线拟合应用程序的适合

通过创建多个配合来搜索最佳拟合，比较图形和数值结果，包括拟合系数和拟合统计统计数据，并分析您在工作区中的最佳拟合。

比较以编程方式适应

此示例显示如何使用曲线拟合工具箱适合和比较多项式，拟合一些人口普查数据。

剩余分析

来自拟合模型的残差被定义为在每个预测值的响应数据和拟合到响应数据之间的差异。

信心和预测范围

曲线拟合工具箱软件可让您计算拟合系数的置信度，以及用于新观察的预测范围或适用的功能。

差异化和整合适合

此示例显示如何在预测值值中找到适合的第一个和第二衍生物和拟合的积分。