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情节

绘制神经网络层图

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语法

情节(lgraph)
情节(净)

描述

例子

图(lgraph）绘制层图的图lgraph．的情节Function按名称标记每一层，并显示所有层连接。

提示

要创建一个交互式网络可视化和分析网络体系结构，请使用deepNetworkDesigner (lgraph)．有关更多信息，请参见深层网络设计师．

例子

图(净）绘制网络图净．

例子

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打开生活的脚本

从一组层创建一个层图。连接“relu_1”层的“添加”层。

[imageInputLayer([32 32 3]，])，“名字”，“输入”) convolution2dLayer(3, 16岁,“填充”，“相同”，“名字”，“conv_1”) batchNormalizationLayer (“名字”，“BN_1”) reluLayer (“名字”，“relu_1”) convolution2dLayer(3, 16岁,“填充”，“相同”，“步”2,“名字”，“conv_2”) batchNormalizationLayer (“名字”，“BN_2”) reluLayer (“名字”，“relu_2”) additionLayer (2“名字”，“添加”));lgraph = layerGraph(层);lgraph = connectLayers (lgraph,“relu_1”，“添加/ in2”）;

绘制图层图。

图绘制(lgraph);

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个graphplot类型的对象。

打开生活的脚本

加载一个预先训练好的GoogLeNet卷积神经网络作为DAGNetwork对象。如果深度学习工具箱™模型GoogLeNet网络金宝app支持包未安装，则软件提供下载链接。

网= googlenet
net = DAGNetwork with properties: Layers: [144×1 net.cnn.layer. layer]连接:[170×2 table]

画出网络。

图(“单位”，“归一化”，“位置”，[0.1 0.1 0.8 0.8]);情节(净)

这个示例使用:

打开生活的脚本

加载一个预先训练的AlexNet卷积神经网络作为SeriesNetwork对象。如果深度学习工具箱™模型AlexNet网络金宝app支持包未安装，则软件提供下载链接。

网= alexnet
net = SeriesNetwork with properties: Layers: [25x1 net.cnn.layer. layer] InputNames: {'data'} OutputNames: {'output'}

画出网络。

情节(净)

图中包含一个轴对象。axis对象包含一个graphplot类型的对象。

输入参数

全部折叠

层图，指定为LayerGraph对象。要创建图层图，请使用layerGraph．

网络架构，指定为SeriesNetwork或者一个DAGNetwork对象。

另请参阅

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