全局优化工具箱提供函数,用于搜索包含多个最大值或最小值的问题的全局解决方案。金宝搏官方网站工具箱求解器包括代理、模式搜索、遗传算法、粒子群、模拟退火、多起点和全局搜索。在目标函数或约束函数是连续的、不连续的、随机的、不具有导数的、或包括模拟函数或黑箱函数的优化问题中,可以使用这些求解器。对于有多个目标的问题,你可以使用遗传算法或模式搜索求解器来确定一个帕累托前沿。
您可以通过调整选项,并针对适用的求解程序自定义创建、更新和搜索功能来提高求解程序的效率。您可以将自定义数据类型与遗传算法和模拟退火求解器一起使用,以表示难以用标准数据类型表示的问题。混合函数选项允许您通过在第一个解算器之后应用第二个解算器来改进解决方案。
学习全局优化工具箱的基础知识
选择求解器,定义目标函数和约束条件,并行计算
基于梯度优化的多起点求解器,有约束或无约束
无导数优化的模式搜索求解器,有约束或无约束
混合整数或连续变量优化的遗传算法求解,有约束或无约束
无导数无约束优化和有界优化的粒子群求解方法
为昂贵的目标函数代理优化求解程序,具有边界和可选整数约束
无导数无约束优化或有界优化的模拟退火求解器
通过遗传或模式搜索算法的帕累托集,有或没有约束